ALEGSA.com.ar

Cuántos bytes son necesarios para almacenar una imagen de un megapixel

1 megapixel son un millón de píxeles. Si cada píxel se representa con tres colores de 8 bits (3 x 8), serán así 24 bits por píxel. 24 bits por 1 millón de píxeles son 24 ...

Autor: Leandro Alegsa

08-06-2023

Contenido

Terminología relacionada
Tus dudas o consultas al Asistente

Cuántos bytes son necesarios para almacenar una imagen de un megapixel

Asunto: Cuántos bytes son necesarios para almacenar una imagen de un megapixel
Nombre: Pablo cesar
Origen: Chile
Fecha: 08-06-2023

Pregunta o consulta del visitante:

Cuantos bytes son necesarios para almacenar una imagen de un mega pixel, codificando tres colores por pixel, cada uno a 8 bits, y sin compresión

Respuesta de ALEGSA.com.ar:

1 megapixel son un millón de píxeles.

Si cada píxel se representa con tres colores de 8 bits (3 x 8), serán así 24 bits por píxel.

24 bits por 1 millón de píxeles son 24 millones de bits.

Entonces...

8 bits es 1 byte
24 millones de bits serán: (24.000.000 x 1)/8 = 3.000.000 de bytes.

Además, es importante mencionar que esta es la cantidad de bytes necesaria para almacenar una imagen de 1 megapixel sin compresión. Si se utiliza algún tipo de compresión, la cantidad de bytes necesarios sería menor. Sin embargo, la calidad de la imagen también se vería afectada.

Es común que las cámaras actuales tengan una resolución mayor a 1 megapixel, lo que implica que la cantidad de bytes necesarios para almacenar una imagen también aumenta. Por ejemplo, una imagen de 5 megapixeles sin compresión requeriría aproximadamente 15 millones de bytes, mientras que una imagen de 12 megapixeles necesitaría alrededor de 36 millones de bytes.

Es importante destacar que la cantidad de bytes necesarios para almacenar una imagen también puede variar dependiendo del formato de archivo en el que se guarde. Por ejemplo, una imagen en formato JPEG ocupará menos espacio que una en formato RAW.

Terminología relacionada

• Megapixel

• Byte

• Bit

• Píxel

Comentarios relacionados

¿Cuántos bytes son necesarios para transmitir una imagen de 8x8?

Para calcular la cantidad de bytes necesarios para transmitir una imagen de 8x8, primero tenemos que conocer la profundidad de bits de la imagen.

Si asumimos que cada píxel tiene una profundidad de color de 8 bits (lo que significa que puede tomar uno de 256 valores diferentes), entonces la cantidad total de bits necesarios para almacenar la imagen sería 8 x 8 x 8 = 512 bits.

Para convertir esto a bytes, dividimos por 8, lo que nos da un total de 64 bytes necesarios para transmitir la imagen de 8x8 píxeles con una profundidad de color de 8 bits por píxel.

Sugiero leer:

Definición de Pixel (informática)
Definición de byte
Definición de profundidad de color (color depth)
Cómo se deduce el tamaño de bits de una imagen

Para calcular el tamaño de bits de una imagen, es necesario conocer su resolución y profundidad de color.

La resolución se mide en píxeles por pulgada (ppi) y se refiere a la cantidad de puntos que se encuentran en una imagen. Por ejemplo, una imagen de 1 megapixel tiene una resolución de 1000x1000 píxeles.

La profundidad de color se mide en bits y se refiere a la cantidad de información que se almacena por cada píxel de la imagen. Por ejemplo, una imagen en escala de grises de 8 bits tiene 256 tonos de gris distintos.

Para calcular el tamaño de bits de una imagen, se utiliza la siguiente fórmula:

Tamaño de bits = resolución horizontal x resolución vertical x profundidad de color

Por ejemplo, para una imagen de 1 megapixel con una profundidad de color de 24 bits, el tamaño de bits sería:

Tamaño de bits = 1000 x 1000 x 24 = 24,000,000 bits

Por lo tanto, se necesitaría un total de 24,000,000 bits (alrededor de 3 megabytes sin comprimir, se divide por 8 para obtener los bytes) para almacenar esta imagen.

Al deducir el tamaño de bits de una imagen, primero debemos entender dos conceptos importantes: resolución y profundidad de color.
Explicar por qué una imagen almacenada en colores “pesa” más que la misma en blanco y negro

Una imagen en color utiliza tres canales de color: rojo, verde y azul (RGB). Cada canal representa el brillo de un color primario en cada píxel de la imagen. Esto significa que para cada píxel en una imagen en color, se almacenan tres valores numéricos para representar la intensidad de cada color.

Por otro lado, una imagen en blanco y negro solo tiene un canal de color, que representa la intensidad de la luz en cada píxel. Esto significa que para cada píxel en una imagen en blanco y negro, se almacena solo un valor numérico.

Por lo tanto, una imagen en color tiene tres veces más datos que una imagen en blanco y negro para cada píxel, lo que resulta en una imagen más grande y que ocupa más espacio en la memoria digital.