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Definición de Python (lenguaje de programación)

Significado de Python: Python es un lenguaje de programación desarrollado como proyecto de código abierto y es administrado por la empresa Python software Foundation. Fue ...
09-07-2023 00:00

 


Definición de Python (lenguaje de programación)

 

Python es un lenguaje de programación desarrollado como proyecto de código abierto y es administrado por la empresa Python software Foundation.

Fue creado por Guido van Rossum y su nombre se debe a la afición de su creador a los humoristas británicos Monty Python.

Se trata de un lenguaje de programación en scripts, competencia directa de Perl.

Python permite dividir el programa en módulos reutilizables desde otros programas Python. También viene con una gran colección de módulos estándar que proporcionan E/S de ficheros, llamadas al sistema, sockets, interfaces GUI, etc.

Se trata de un lenguaje interpretado, lo que permite ahorrar el proceso de compilado.



Características generales de Python



- Lenguaje de programación de alto nivel del tipo scripting.

- Diseñado para ser fácil de leer y simple de implementar.

- Es código abierto (de libre uso).

- Puede ejecutarse en Mac, Windows y sistemas Unix; también ha sido portado a máquinas virtual JAVA y .NET.

- Es a menudo usado para desarrollar aplicaciones web y contenido web dinámico.

- Se utiliza para crear extensiones tipo plug-ins para programas de 2d y 3d como Autodesk Maya, GIMP, Blender, Inkscape, etc.

- Los scripts de Python tienen la extensión de archivo .PY, que pueden ser parseados y ejecutados inmediatamente.

- Permite grabar programas compilados con extensión de archivo .PYC, los cuales suelen ser usados como módulo que pueden ser referenciados por otros programas Python.

- Sitio web oficial: https://www.python.org/



Historia de Python



Python comenzó a concebirse a finales de los 80 y su implementación fue iniciada en diciembre de 1989 por Guido van Rossum en el CWI en Países Bajos, como un sucesor al lenguaje de programación ABC, capaz de manejar excepciones e interactuar con el sistema operativo Amoeba.

La comunidad Python ha llamado a Guido van Rossum el BDFL (benevolent dictator for life o dictador benevolente de por vida), debido a su rol central en la toma de decisiones del desarrollo de Python.

Python 2.0 fue lanzado el 16 de octubre de 2000, con grandes cambios y características como un recolector completo de basura y soporte para Unicode. Con el lanzamiento de esta versión, el proceso de desarrollo cambió y se volvió más transparente y más apoyado en la comunidad Python.

Python 3.0 (también llamado Python 3000 o py3k), fue lanzado -tras un largo período de prueba- el 3 de diciembre de 2008; se volvió incompatible hacia atrás.



Software populares escritos en Python



- Aplicaciones: BitTorrent, Blender 3D, Calibre, Dropbox, MusicBrainz Picard, Ubuntu Software Center, YUM, etc.

- Aplicaciones web: GNU Mailman, OpenERP.

- Videojuegos: Civilization IV, Disney Toontown Online, Battlefield 2, Vega Strike.



Uso de Python



El lenguaje de programación Python es uno de los más usados en el mundo, según una medición de TIOBE Programming Community Index (2008) es el octavo más popular. Además es el tercero más popular en aquellos lenguajes que no basan su sintaxis gramatical en C.

Un estudio mostró que Python hace un uso de la memoria mejor que JAVA y no tan lejos de la eficiencia de C o C++.

Grandes organizaciones utilizan Python para algunos de sus productos como Google, Yahoo!, CERN, NASA, etc.

También es utilizado en la computación científica gracias a librerías como NumPy, SciPy y Matplotlib.

Es empleado en tareas de inteligencia artificial, como por ejemplo en tareas de procesamiento de lenguajes naturales.

Python también se destaca por su sintaxis simple y legible, lo que facilita el aprendizaje y la escritura de código. Además, cuenta con una amplia comunidad de desarrolladores que contribuyen con la mejora y actualización del lenguaje.

En cuanto a sus características técnicas, Python es un lenguaje interpretado, lo que significa que no se necesita compilar el código antes de ejecutarlo. Esto agiliza el proceso de desarrollo y permite una escritura más dinámica.

Otra ventaja de Python es su portabilidad, ya que puede ser ejecutado en diferentes sistemas operativos como Windows, Mac y Linux. Además, existe una versión de Python llamada MicroPython que está optimizada para ser ejecutada en microcontroladores y sistemas embebidos.

En el ámbito de la programación web, Python cuenta con varios frameworks populares como Django y Flask, que facilitan el desarrollo de aplicaciones web de manera rápida y segura.

Además, Python se utiliza ampliamente en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, gracias a bibliotecas como TensorFlow y PyTorch que ofrecen herramientas y algoritmos para la implementación de modelos de aprendizaje automático.

En resumen, Python es un lenguaje de programación versátil y poderoso que se utiliza en una amplia variedad de campos, desde el desarrollo web hasta la inteligencia artificial. Su sintaxis simple, su comunidad activa y su capacidad para ser interpretado hacen de Python una opción atractiva para programadores de todos los niveles de experiencia.


Resumen: Python



Python es un lenguaje de programación de código abierto creado por Guido van Rossum. Es fácil de leer e implementar, y permite modularizar el programa en módulos reutilizables. Es usado en aplicaciones web, extensiones y programas de 2D y 3D. Es popular por su uso en grandes organizaciones como Google y NASA, y en tareas de inteligencia artificial y computación científica.




¿Qué es Python?



Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado y orientado a objetos. Fue creado en la década de 1990 por Guido van Rossum como un proyecto de código abierto. Python se caracteriza por su sintaxis clara y legible, lo que lo convierte en un lenguaje muy fácil de aprender y utilizar.


¿Cuál es el propósito de Python?



Python fue diseñado con el propósito de ser un lenguaje de programación versátil y fácil de usar. Se utiliza en una amplia variedad de campos, desde desarrollo web y científico, hasta inteligencia artificial y análisis de datos. Python se destaca por su amplia gama de bibliotecas y su gran comunidad de desarrolladores, lo que lo convierte en una opción popular para muchas aplicaciones.


¿Cuáles son las ventajas de utilizar Python?



Python ofrece numerosas ventajas que lo hacen atractivo para los programadores. Algunas de estas ventajas incluyen su sintaxis simple y legible, su gran cantidad de bibliotecas y módulos disponibles, su facilidad de integración con otros lenguajes, su portabilidad entre diferentes sistemas operativos y su comunidad activa y colaborativa.


¿Se puede utilizar Python para desarrollo web?



Sí, Python se puede utilizar para el desarrollo web. Existen varios frameworks populares en Python, como Django y Flask, que facilitan la creación de aplicaciones web. Estos frameworks proporcionan herramientas y componentes predefinidos que agilizan el desarrollo, mantienen la seguridad y fomentan las mejores prácticas en el desarrollo web.


¿Python es adecuado para el desarrollo de aplicaciones móviles?



Python es principalmente conocido por su uso en el desarrollo de aplicaciones web y desarrollo científico, pero también se puede utilizar para desarrollar aplicaciones móviles. Existen frameworks como Kivy y BeeWare que permiten desarrollar aplicaciones móviles utilizando Python. Sin embargo, es importante tener en cuenta que otros lenguajes, como Java o Swift, son más comúnmente utilizados en el desarrollo de aplicaciones móviles.


¿Python es un lenguaje adecuado para principiantes?



Sí, Python es considerado uno de los lenguajes más amigables para principiantes. Su sintaxis simple y legible facilita la comprensión de los conceptos de programación, y su amplia comunidad proporciona una gran cantidad de recursos y tutoriales para aprender desde cero. Además, Python se utiliza en muchos cursos introductorios de programación, lo que lo convierte en una opción popular para aquellos que están comenzando en el mundo de la programación.





Autor: Leandro Alegsa
Actualizado: 09-07-2023

¿Cómo citar este artículo?

Alegsa, Leandro. (2023). Definición de Python. Recuperado de https://www.alegsa.com.ar/Dic/python.php

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    - Códigos para la manipulación de datos, como la creación o modificación de archivos de texto o la conexión a bases de datos.
    - Códigos para la creación de aplicaciones web, como la creación de páginas web dinámicas.
    - Códigos para la creación de juegos en 2D y 3D.
    - Códigos para la automatización de tareas, como la automatización de procesos en el sistema operativo o la creación de scripts para el uso de herramientas de terceros.

    En general, Python es un lenguaje de programación muy versátil, por lo que hay una gran cantidad de códigos que se pueden ver y utilizar. Depende del objetivo específico que se quiera lograr con el código, se pueden encontrar diferentes ejemplos y recursos.
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    ```
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    suma = 0
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    ```
    nombre = input("Ingrese su nombre: ")
    ```

    De esta forma, la variable `nombre` almacenará el valor ingresado por el usuario.

    Para realizar cuadros de decisión, utilizamos las estructuras de control `if`, `elif` y `else`. Por ejemplo, si queremos determinar si un número es positivo, negativo o cero, podemos utilizar la siguiente estructura:

    ```
    numero = int(input("Ingrese un número: "))

    if numero > 0:
    print("El número es positivo")
    elif numero < 0:
    print("El número es negativo")
    else:
    print("El número es cero")
    ```

    En este caso, utilizamos la función `int()` para convertir el valor ingresado por el usuario (que es una cadena de texto) en un número entero, que podemos comparar con los operadores de comparación `>`, `<` y `==`.

    Finalmente, para mostrar datos de salida al usuario, utilizamos la función `print()`. Por ejemplo, si queremos mostrar el resultado de una operación matemática, podemos utilizar la siguiente estructura:

    ```
    a = 5
    b = 3
    resultado = a + b

    print("El resultado de la operación es:", resultado)
    ```

    En este caso, utilizamos la coma para separar los distintos argumentos de la función `print()`, y Python se encarga de unirlos en una sola cadena de texto para mostrarlos en la consola.
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    ```python
    def clasificar_angulo(angulo):
    if angulo == 0:
    return "Nulo"
    elif angulo > 0 and angulo < 90:
    ...

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    ```python
    def fibonacci(n):
    if n <= 0:
    return []
    ...

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  • Aplicación Python que lea 5 números e imprima los números pares, impares, positivos, negativos y neutros

    ¡Claro! Aquí te dejo el código en Python para la aplicación que solicitas:

    ```python
    numeros = []
    pares = 0
    impares = 0
    positivos = 0
    negativos = 0
    neutros = 0

    for i in range(5):
    ...

    Continúe leyendo la respuesta aquí: Aplicación Python que lea 5 números e imprima los números pares, impares, positivos, negativos y neutros
  • El símbolo % en la programación Python corresponde a...

    En Python, el símbolo "%" se utiliza como operador de formato.

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    Por ejemplo, "Hola ...

    Continúe leyendo la respuesta aquí: El símbolo % en la programación Python corresponde a...
  • Implementar ciclo For en python

    Claro, te puedo ayudar con eso.

    En Python, el ciclo `for` se utiliza para iterar sobre una secuencia, como una lista, una tupla, un diccionario, un conjunto, una cadena de texto, entre otros.

    La sintaxis básica del ciclo `for` es la siguiente:

    ```python
    for variable in secuencia:
    # instrucciones a ejecutar en cada iteración
    ```

    Donde `variable` es una variable que toma el valor de cada elemento de la secuencia en cada iteración, y `secuencia` es la lista, tupla, diccionario, conjunto, cadena de texto, etc. que se desea iterar.

    Por ejemplo, si queremos imprimir los elementos de una lista podemos hacer lo siguiente:

    ```python
    mi_lista = [1, 2, 3, 4, 5]

    for elemento in mi_lista:
    print(elemento)
    ```

    Esto imprimirá los elementos de la lista uno por uno en la consola:

    ```
    1
    2
    3
    4
    5
    ```

    También podemos utilizar la función `range()` para generar una secuencia numérica y utilizarla en un ciclo `for`. Por ejemplo, si queremos imprimir los números del 1 al 10 podemos hacer lo siguiente:

    ```python
    for numero in range(1, 11):
    print(numero)
    ```

    Esto imprimirá los números del 1 al 10 en la consola:

    ```
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    ```

    Espero que esto te haya sido útil. Si tienes alguna otra duda o consulta, no dudes en preguntar.
  • ¿Qué es def en Python?

    "def" es una palabra reservada en Python que se utiliza para definir una función. La sintaxis básica de una función en Python es:

    ```
    def nombre_de_la_funcion(parametros):
    # Código ...

    Continúe leyendo la respuesta aquí: ¿Qué es def en Python?
  • Me conviene elegir Python3 si estoy comenzando con Python

    Si estás comenzando con Python, definitivamente te conviene elegir Python 3. Python 3 es la versión más actualizada y recomendada para nuevos usuarios. Aunque Python 2 todavía se utiliza en algunos proyectos legados, la comunidad de Python ha dejado de brindar soporte oficial a Python 2 desde el 1 de enero de 2020.

    Python 3 trae consigo muchas mejoras y características nuevas en comparación con Python 2. Además, utilizándolo desde el principio te aseguras de estar aprendiendo las mejores prácticas y las últimas novedades del lenguaje.

    En resumen, si estás comenzando con Python, te recomiendo que elijas Python 3 para aprovechar todas sus ventajas y asegurarte de estar alineado con el futuro del lenguaje.
  • Python es un lenguaje interpretado ¿Verdadero o Falso?

    Verdadero. Python es un lenguaje de programación interpretado, lo que significa que el código fuente se ejecuta línea por línea en tiempo de ejecución sin necesidad de ser compilado previamente. Esto permite una mayor flexibilidad y facilidad de uso en comparación con los lenguajes compilados.
  • En python ¿Cómo le llamamos a aquellas colecciones que pueden ser modificadas, y manipuladas sin ningún tipo de restricción?

    En Python, a las colecciones que pueden ser modificadas y manipuladas sin restricciones se les llama listas o "list" en inglés. Las listas son una de las estructuras de datos más utilizadas en Python y nos permiten almacenar y acceder a múltiples elementos de manera ordenada. Además, las listas pueden ser modificadas agregando, eliminando o modificando elementos en cualquier momento.
  • En Python: ¿qué son las colecciones mutables?

    En Python, las colecciones mutables son aquellas que pueden ser modificadas después de su creación. Esto significa que se pueden agregar, eliminar o modificar elementos en estas colecciones.

    Algunos ejemplos de colecciones mutables en Python son:

    1. Listas (list): Las listas son secuencias ordenadas de elementos separados por comas y encerrados entre corchetes ([]). Puedes agregar, eliminar y modificar elementos en una lista utilizando métodos como append(), remove() o asignando un nuevo valor a un índice específico.

    2. Diccionarios (dict): Los diccionarios son estructuras que almacenan pares clave-valor. Cada elemento del diccionario tiene una clave única asociada a un valor. Puedes agregar, eliminar y modificar elementos en un diccionario utilizando métodos como update(), pop() o simplemente asignando un nuevo valor a una clave existente.

    3. Conjuntos (set): Los conjuntos son colecciones no ordenadas de elementos únicos. Puedes agregar y eliminar elementos en un conjunto utilizando métodos como add() o remove(). También puedes realizar operaciones matemáticas como intersección, unión y diferencia entre conjuntos.

    Estas colecciones mutables son muy útiles cuando necesitas almacenar y manipular datos de manera dinámica en tus programas de Python.
  • En Python: ¿qué son las colecciones inmutables?

    En Python, las colecciones inmutables son objetos que no se pueden modificar después de ser creados. Esto significa que una vez que se crea una colección inmutable, no se pueden agregar, eliminar o modificar elementos individuales dentro de ella.

    Algunos ejemplos de colecciones inmutables en Python son las tuplas y las cadenas de texto. Las tuplas se crean utilizando paréntesis y contienen una secuencia ordenada de elementos separados por comas. Por ejemplo:

    ```python
    mi_tupla = (1, 2, 3)
    ```

    En este caso, la tupla `mi_tupla` no se puede modificar después de ser creada. Si intentas agregar o modificar elementos dentro de ella, obtendrás un error.

    Las cadenas de texto también son inmutables en Python. Una vez que se crea una cadena de texto, no se puede cambiar ningún carácter individual dentro de ella. Sin embargo, puedes crear una nueva cadena combinando partes de la cadena original utilizando operaciones como la concatenación. Por ejemplo:

    ```python
    mi_cadena = "Hola"
    nueva_cadena = mi_cadena + " Mundo"
    ```

    En este caso, la cadena `mi_cadena` sigue siendo inmutable, pero hemos creado una nueva cadena `nueva_cadena` al combinar la cadena original con otra parte.

    Las colecciones inmutables son útiles cuando necesitas garantizar que los datos no cambien después de ser creados. Esto puede ser importante en situaciones donde necesitas mantener la integridad de los datos o cuando quieres asegurarte de que los valores no sean modificados accidentalmente.
  • EN PYTHON ¿Qué envía una función cuando es llamada dentro de sus paréntesis?

    Cuando una función es llamada en Python y se utilizan paréntesis después del nombre de la función, se envían los argumentos a la función. Los argumentos son valores o variables que se pasan a la ...

    Continúe leyendo la respuesta aquí: EN PYTHON ¿Qué envía una función cuando es llamada dentro de sus paréntesis?
  • ¿Cuál es la diferencia entre "declarar una variable" en Python y en otros lenguajes de programación?

    En Python, declarar una variable se hace de forma implícita, lo que significa que no necesitas especificar el tipo de dato que contendrá la variable al momento de su creación. Por ejemplo, puedes simplemente escribir `x = 5` y Python automáticamente reconocerá que `x` es un entero.

    En otros lenguajes de programación, como C++ o Java, es necesario declarar explícitamente el tipo de dato que contendrá la variable al momento de su creación. Por ejemplo, en C++ tendrías que escribir `int x = 5` para declarar una variable entera llamada `x` con un valor inicial de 5.

    La ventaja de la declaración implícita en Python es que hace el código más conciso y fácil de leer. Además, permite una mayor flexibilidad ya que puedes cambiar el tipo de dato almacenado en una variable durante la ejecución del programa sin problemas. Sin embargo, también puede llevar a errores si no se tiene cuidado ya que las variables pueden contener cualquier tipo de dato.

    En contraste, la declaración explícita en otros lenguajes ofrece una mayor seguridad y claridad en el código, ya que se especifica claramente el tipo de dato que se espera almacenar en una variable. Esto puede ayudar a prevenir errores y facilitar el mantenimiento del código en proyectos grandes.

    En resumen, la diferencia principal entre "declarar una variable" en Python y en otros lenguajes de programación radica en si es necesario especificar explícitamente el tipo de dato al momento de su creación o si se realiza implícitamente.
  • Estructura de Python

    La estructura de Python se refiere a la forma en que se organiza el código en este lenguaje de programación. A nivel general, un programa escrito en Python sigue una estructura básica que incluye la definición de variables, funciones, condicionales, bucles y otros elementos propios de la programación.

    A nivel más detallado, la estructura de un programa en Python puede comprender los siguientes elementos:

    1. Declaración de variables: Se define el tipo de datos y se asigna un valor a las variables que se utilizarán en el programa.

    2. Definición de funciones: Se crean bloques de código independientes que realizan tareas específicas y que pueden ser reutilizados a lo largo del programa.

    3. Estructuras de control: Se utilizan condicionales (if-else) y bucles (for, while) para controlar el flujo del programa y tomar decisiones basadas en ciertas condiciones.

    4. Importación de módulos: Se incluyen bibliotecas o módulos externos para ampliar las capacidades del programa.

    5. Entrada y salida de datos: Se manejan las interacciones con el usuario mediante la entrada (input) y salida (print) de datos.

    En resumen, la estructura de Python se basa en la organización lógica y secuencial del código para lograr los objetivos deseados.
  • Comandos de Python

    Claro, puedo ayudarte con eso. Aquí tienes algunos comandos de Python que son útiles para comenzar:

    1. **print()**: Este comando se utiliza para imprimir texto o valores en la consola.
    ```python
    print("Hola, mundo!")
    ```

    2. **input()**: Permite al usuario ingresar datos desde la consola.
    ```python
    nombre = input("Ingrese su nombre: ")
    ```

    3. **if/else**: Estructuras de control condicional que permiten tomar decisiones en el código.
    ```python
    edad = 18
    if edad >= 18:
    print("Eres mayor de edad")
    else:
    print("Eres menor de edad")
    ```

    4. **for**: Se utiliza para iterar sobre una secuencia (como una lista, tupla, diccionario, etc.).
    ```python
    frutas = ["manzana", "naranja", "banana"]
    for fruta in frutas:
    print(fruta)
    ```

    5. **def**: Se utiliza para definir funciones.
    ```python
    def saludar(nombre):
    print("Hola, " + nombre + "!")
    ```

    Estos son solo algunos ejemplos de comandos básicos en Python, pero hay muchos más que puedes explorar a medida que avances en tu aprendizaje. ¿Hay algo en particular sobre Python que te gustaría saber?
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