Definición de integridad de datos (informática)
En informática, la integridad de datos puede referirse a:
• 1 • Integridad de datos en bases de datos: Integridad de datos se refiere al estado de corrección y completitud de los datos ingresados en una base de datos. Ver el artículo completo aquí.
• 2 • Integridad de datos en general: hace referencia a que todas las características de los datos (reglas, definiciones, fechas, etc.) deben ser correctos para que los datos estén completos.
En otras palabras, la integridad de datos se refiere a mantener y asegurar la exactitud y consistencia de los datos a través de toda la vida de estos. Es un aspecto crítico en el diseño, implementación y uso de sistemas de almacenamiento, procesamiento y recepción de datos.
El término integridad de datos es amplio y puede tener diferentes significados dependiendo del contexto específico donde se aplica.
La integridad de datos es lo opuesto a la corrupción de los datos, que es una forma de perder datos.
Objetivo de la integridad de datos
La intención y objetivo general de cualquier técnica de integridad de datos es la misma: asegurar que los datos se registran exactamente como estaba previsto y asegurarse que los datos que se recuperan posteriormente sean los mismos que los guardados. En definitiva, la integridad de datos tiene por objetivo prevenir cambios involuntarios en la información.
No debe confundirse con seguridad de los datos, que es la disciplina que se encarga de proteger los datos de accesos no autorizados.
Un cambio no intencionado de datos es el resultado de operaciones de almacenamiento, recepción o procesamiento, incluyendo fallos de hardware, errores humanos, errores lógicos de diseño, etc. Si los cambios son el resultado de un acceso no autorizado a los datos, entonces también se considera una falla en la seguridad de los datos.
Los datos que no son íntegros suelen manifestarse de diversas maneras dependiendo de la naturaleza del dato, de cómo se almacena o se accede.
Por ejemplo, si esperamos un dato numérico y aparecen letras, probablemente haya algún problema de integridad de datos.
En el caso de una imagen digital, si al visualizarla aparece cortada o con píxeles de diversos colores donde no van, probablemente se trate de un problema en la integridad de sus datos debido a un problema en el medio de almacenamiento, en la codificación de la imagen, etc.
La integridad de datos es esencial en cualquier sistema informático para garantizar la confiabilidad y consistencia de la información. Para lograr esto, se implementan diversas técnicas y medidas de control, como verificaciones de integridad, copias de seguridad y procedimientos de corrección de errores.
En el contexto de las bases de datos, la integridad de datos se puede garantizar mediante la definición de restricciones y reglas de validación, que aseguran que los datos cumplen con ciertas condiciones predefinidas. Esto incluye la verificación de la integridad referencial, que garantiza que las relaciones entre tablas se mantengan correctamente.
Además, la integridad de datos implica la protección contra errores lógicos, como la duplicación de registros, la inconsistencia en la estructura de la base de datos o la violación de restricciones de integridad. Para prevenir estos problemas, se utilizan técnicas como la normalización de datos, que ayuda a evitar redundancias y a mantener la consistencia de la información.
En el ámbito de las transacciones y la seguridad de los datos, la integridad se refiere también a la protección contra accesos no autorizados y manipulación malintencionada de la información. Esto implica el uso de mecanismos de autenticación y control de acceso, así como la encriptación de los datos sensibles.
En resumen, la integridad de datos es un aspecto fundamental en informática que busca asegurar que la información sea precisa, consistente y confiable. Se aplican diversas técnicas y medidas de control para garantizar la integridad, tanto en bases de datos como en sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos en general.
Tipos de integridad de datos
Integridad física de los datos
Se trata de los problemas asociados al almacenamiento y búsqueda correcta de los datos. Problemas de integridad física pueden ser fallas electromecánicas en el medio de almacenamiento, fatiga del material, corrosión, fallas de diseño, apagones eléctricos, desastres naturales, actos de guerra, terrorismo, radiación ionizante, temperaturas extremas, presión extrema, etc.
Asegurar la integridad física de los datos incluye métodos como hardware redundante, suministro de energía ininterrumpido, RAID, protectores de radiación, corrección de errores de memoria, uso de sistemas en nube, uso de sistemas de archivos con chequeo a nivel bloque (como ZFS), etc.
La integridad física a menudo emplea algoritmos de detección de errores conocidos como códigos de corrección de errores.
Integridad lógica de los datos
Este tipo de integridad está concentrada en la correctitud o racionalidad de una pieza de datos, dada en un contexto en particular.
Esta categoría incluye por ejemplo la integridad de entidades e integridad referencial en bases de datos, o la de ignorar datos imposibles provenientes de un sensor. La validación de datos en formularios es otro ejemplo.
El dato debe "tener sentido" dado un determinado ambiente, ese es el objetivo de la integridad lógica de datos.
Los problemas usuales son errores de software, errores de diseño y errores humanos.
Resumen: integridad de datos
La integridad de datos se refiere a la exactitud y consistencia de los datos a lo largo de su vida. Asegura que los datos estén completos y correctos. El objetivo es prevenir cambios no deseados en la información. No debe confundirse con la seguridad de los datos. Un cambio no intencionado puede ser resultado de errores humanos o fallos de hardware. Los datos corruptos se manifiestan de diferentes maneras según su naturaleza.
¿Qué es la integridad de datos en informática?
La integridad de datos en informática se refiere a la precisión y confiabilidad de los datos almacenados en un sistema o base de datos. Es importante garantizar que los datos no se alteren de manera no autorizada, se mantengan completos y coherentes, y cumplan con las reglas y restricciones establecidas.
¿Cuáles son los tipos de integridad de datos más comunes?
Los tipos de integridad de datos más comunes son la integridad de entidad, la integridad de dominio y la integridad referencial. La integridad de entidad se asegura de que cada entidad en una base de datos tenga una identificación única. La integridad de dominio establece los rangos y restricciones de los valores que pueden ser almacenados en un campo determinado. La integridad referencial verifica que las relaciones entre las entidades sean válidas y consistentes.
¿Cuáles son las técnicas utilizadas para garantizar la integridad de datos?
Existen diversas técnicas utilizadas para garantizar la integridad de datos, entre las cuales se encuentran la utilización de claves primarias y claves foráneas, la validación de datos mediante reglas y restricciones, el uso de transacciones y bloqueos para evitar cambios simultáneos, y la realización de copias de seguridad regulares.
¿Qué riesgos pueden afectar la integridad de datos?
Los riesgos que pueden afectar la integridad de datos incluyen la corrupción de archivos o bases de datos, el acceso no autorizado o hackeo, la pérdida de datos debido a fallos en el sistema o errores humanos, y la falta de controles adecuados para mantener la integridad de los datos.
¿Cuál es la importancia de la integridad de datos en un sistema informático?
La integridad de datos es de vital importancia en un sistema informático, ya que permite garantizar la calidad y confiabilidad de la información almacenada. Sin una integridad adecuada, los datos pueden volverse inexactos, inconsistentes o irrelevantes, lo que puede llevar a decisiones erróneas y a problemas en las operaciones de una organización.
¿Cómo se puede verificar la integridad de los datos en un sistema?
La verificación de la integridad de los datos se puede realizar mediante la implementación de mecanismos de control, como la validación de los valores introducidos, la realización de comprobaciones de integridad periódicas, el monitoreo de las transacciones y la realización de auditorías regulares. Además, se pueden utilizar herramientas de software especializadas que permiten detectar cualquier anomalía o modificación no autorizada en los datos almacenados.
Autor: Leandro Alegsa
Actualizado: 09-07-2023
¿Cómo citar este artículo?
Alegsa, Leandro. (2023). Definición de integridad de datos. Recuperado de https://www.alegsa.com.ar/Dic/integridad_de_datos.php
