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Definición de Dato (informática)

Significado de Dato: Un dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, etc.) de un atributo de una entidad. Un dato no tiene valor semántico (sentido) en sí mismo, ...
09-07-2023 00:00
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Definición de Dato (informática)

 

Un dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, etc.) de un atributo de una entidad. Un dato no tiene valor semántico (sentido) en sí mismo, pero al ser procesado puede servir para realizar cálculos o tomar decisiones.

Los datos son susceptibles de ser comprimidos, encriptados, transmitidos y almacenados.

En su nivel más rudimentario, los datos de una computadora son un montón de unos y ceros, conocidos como datos binarios. Como todos los datos de la computadora están en formato binario, se pueden crear, procesar, guardar y almacenar digitalmente.

Los datos son utilizados en diferentes áreas y aplicaciones, como por ejemplo, en la industria de la inteligencia artificial, donde se utilizan para entrenar y mejorar algoritmos de machine learning. También son clave en el desarrollo de tecnologías como el internet de las cosas, donde se recopilan datos de diferentes dispositivos para su análisis y utilización.

Además, es importante tener en cuenta que los datos pueden tener diferentes características, como ser cualitativos o cuantitativos. Los datos cualitativos se refieren a atributos descriptivos, como colores, sabores o categorías, mientras que los datos cuantitativos se refieren a valores numéricos que se pueden medir o contar.

Para que los datos sean útiles, es necesario procesarlos y analizarlos. Esto implica llevar a cabo diferentes técnicas, como la minería de datos, que permite descubrir patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos. También se pueden utilizar técnicas de visualización de datos, como gráficos y tablas, para representarlos de manera más comprensible.

En cuanto a la importancia de la calidad de los datos, es fundamental contar con datos precisos, completos y actualizados para tomar decisiones informadas y confiables. Por ello, se deben implementar medidas de control y gestión de datos, como la limpieza de datos, que consiste en eliminar errores y duplicados, y la integridad de datos, que garantiza que los datos sean consistentes y exactos.

En resumen, los datos son elementos fundamentales en el mundo digital, ya que representan atributos de una entidad y son utilizados para tomar decisiones y realizar cálculos. Su procesamiento y análisis son clave para obtener conocimientos y mejorar diferentes procesos y tecnologías. La calidad de los datos y su gestión adecuada son aspectos indispensables para garantizar su utilidad y confiabilidad.


Datos e información: diferencia



"Datos" e "información" a menudo se usan indistintamente; sin embargo, un conjunto de datos es informativo para alguien si sabe qué esperar o el sentido de estos.

Por ejemplo: 14, 15, 15, 15, 15, 14, 14, 13 son datos numéricos. Se convierten en información cuando sabemos que son las edades de un grupo de niños de una clase.

La cantidad de contenido de información en un flujo de datos se puede caracterizar por su entropía Shannon.

Para más información leer: Diferencia entre información y datos.



Cómo se almacenan datos en una computadora



Los datos en una computadora se convierten en una forma digital binaria, y se representa en una serie de bits. Los bits son la unidad de medida básica de los datos, y son dígitos binarios que solo pueden almacenar dos valores: 0 y 1. Estos dos valores corresponden a los valores eléctricos de apagado (cero, falso, sin valor) y encendido (uno, verdadero, con valor)

Los bits son el valor más pequeño de datos en una computadora, pero la cantidad más pequeña de datos a la que puede acceder un sistema (o "dirección") es un byte, que consta de 8 bits ensamblados. Un byte es tan pequeño que contiene la información suficiente para almacenar un único carácter ASCII.

Dado que las computadoras usan matemática binaria (base dos) en lugar de un sistema decimal (base diez), todos los incrementos subsecuentes en unidades de almacenamiento de datos equivalen a potencias de dos en lugar de potencias de diez.

Por lo tanto, un kilobyte (kB) es 1.024 bytes, o 2 a la 10, no 1.000 o 10 a la 3 como cabría esperar. Los siguientes incrementos comúnmente utilizados en la actualidad son el megabyte (1 MB = 1.024 kB), el gigabyte (1 GB = 1.024 MB) y el terabyte (1 TB = 1.024 GB).

Mayores unidades se usan para describir gran cantidad de datos e incluyen el petabyte (1 PB = 1,024 TB), el exabyte (1 EB = 1,024 PB), el zettabyte (1 ZB = 1,024 EB) y finalmente el yottabyte (1 YB = 1,024 ZB )

Para más información sobre esto leer: Unidades de medida de almacenamiento.


Los sistemas informáticos operan en "palabras" que constan de cuatro bytes. La unidad de procesamiento central (CPU) de una computadora puede manejar solo un número dado de palabras a la vez. La mayoría de los sistemas informáticos funcionan a 32, 64 o 128 bits, que corresponden, respectivamente, a una, dos o cuatro palabras.

Los datos consisten en toda la información almacenada en una computadora o compartida a través de Internet (como videos, sonidos, imágenes y texto).

Para tener una mejor comprensión de lo que corresponde a una unidad de datos dada en el mundo real, aquí hay algunos ejemplos prácticos:

Una novela de tamaño mediano: 1 MB
Escuchar música de alta calidad: 115.2 MB por hora
Envío de 1500000 mensajes de WhatsApp: 1 GB
Más de cinco horas de ver videos de YouTube: 1 GB
Una hora de ver videos 4K: 7.2 GB
Todos los libros en una biblioteca grande o 1.600 CDs de datos: 1 TB
El tamaño del archivo del cartucho original Super Mario Bros NES: 32 kB


Resumen: Dato



Un dato es una representación simbólica de un atributo de algo. No tiene sentido por sí mismo, pero al ser procesado se puede utilizar para cálculos y decisiones. Los datos pueden ser comprimidos, encriptados, transmitidos y almacenados. En el nivel más básico, los datos son unos y ceros en formato binario.




¿Qué es un atributo de una entidad?



Un atributo de una entidad es una característica o propiedad que describe a dicha entidad. Puede ser de naturaleza numérica, alfabética u otra, y representa alguna información relevante sobre la entidad.


¿Por qué un dato no tiene valor semántico en sí mismo?



Un dato no tiene valor semántico en sí mismo porque simplemente es una representación simbólica de un atributo de una entidad. Su valor semántico se otorga al ser procesado y utilizado en contextos específicos, donde adquiere sentido y proporciona información relevante.


¿Cuál es la importancia de procesar los datos?



Procesar los datos es fundamental ya que permite utilizar la información representada en esos datos para realizar cálculos, análisis y tomar decisiones. Sin procesamiento, los datos quedarían simplemente como símbolos sin sentido y no se podrían aprovechar para obtener conocimiento útil.


¿Cómo se pueden utilizar los datos para realizar cálculos?



Los datos pueden utilizarse para realizar cálculos al aplicar operaciones matemáticas o algoritmos que requieren de esos datos como insumo. Por ejemplo, si se tienen datos numéricos de ventas mensuales, se pueden calcular el promedio, la suma total, o realizar proyecciones futuras con base en esos datos.


¿En qué ámbitos se pueden tomar decisiones utilizando los datos?



Los datos pueden ser utilizados para tomar decisiones en diversos ámbitos, como el empresarial, el científico, el financiero, el médico, entre otros. Por ejemplo, los datos de ventas pueden ayudar a decidir qué productos deben ser promocionados, los datos de pacientes pueden ayudar a tomar decisiones de tratamiento médico, entre otros casos.


¿Qué otras formas de representación simbólica pueden tener los datos además de numérica o alfabética?



Además de la representación numérica o alfabética, los datos también pueden tener formas de representación simbólica como imágenes, videos, sonidos, entre otros. Estos tipos de datos proporcionan información visual o auditiva que pueden ser utilizados en diferentes tipos de análisis y toma de decisiones.





Terminología relacionada



Información

Información digital

Base de datos

Validación de datos

Integridad de datos

Redundancia de datos


Autor: Leandro Alegsa
Actualizado: 09-07-2023

¿Cómo citar este artículo?

Alegsa, Leandro. (2023). Definición de Dato. Recuperado de https://www.alegsa.com.ar/Dic/dato.php

Diccionario informático



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    ¡Hola! ¿Podrías proporcionarme más información sobre los datos para la toma de decisiones? Me gustaría saber cómo se pueden utilizar estos datos y qué beneficios aportan. ¡Gracias!

    Respuesta
    La toma de decisiones es un proceso crucial en cualquier organización. Para tomar una decisión informada, es necesario disponer de datos precisos y relevantes. Los datos pueden ser recopilados internamente o provenir de fuentes externas, y deben ser analizados cuidadosamente para ser útiles.

    El análisis de datos puede realizarse utilizando herramientas de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático o la minería de datos. También puede ser útil trabajar con visualizaciones de datos para ayudar a identificar patrones y tendencias.

    Es importante recordar que tomar decisiones basadas en datos no significa que la decisión sea infalible, sino que se reduce el riesgo de tomar decisiones basadas en suposiciones o intuiciones.
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    ¡Hola a todos! Me gustaría saber cuál es el significado de "dato procesado" dentro del mundo de la informática. ¿Alguien podría explicármelo de forma sencilla? ¡Gracias!

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    En el contexto de la informática, se entiende por "dato procesado" a la información que ha sido analizada y transformada mediante algún tipo de operación o algoritmo. Es decir, es el resultado de aplicar una serie de instrucciones o cálculos a un conjunto de datos en bruto.

    Cuando los datos son ingresados en un sistema informático, generalmente pasan por un proceso de manipulación y transformación para obtener un resultado deseado. Durante este proceso, los datos se convierten en información útil y significativa.

    El término "dato procesado" puede referirse a diferentes tipos de transformaciones según el contexto. Por ejemplo, en el ámbito de bases de datos, puede hacer referencia a la información obtenida después de realizar consultas o filtrar los datos almacenados. En el caso de la transmisión de datos, puede referirse al resultado obtenido después de aplicar técnicas de compresión o codificación.

    En resumen, el dato procesado es aquel que ha sido sometido a un proceso de transformación o análisis con el fin de obtener información relevante y útil para su posterior uso o interpretación.
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    Hola, me gustaría saber cuál es la definición de "big data". ¿Podrían explicarme en qué consiste exactamente este concepto? ¡Gracias!

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    El término "big data" se refiere a la gran cantidad de datos que son generados, recopilados y almacenados en el entorno digital. Estos datos son muy complejos, tanto en términos de volumen como de variedad y velocidad de generación. El concepto de big data se basa en la idea de que estos datos pueden ser analizados para obtener información valiosa y conocimientos significativos que pueden ser utilizados para tomar decisiones estratégicas, realizar predicciones o identificar patrones o tendencias.

    El big data se caracteriza por las tres "V": Volumen, ya que se refiere a la enorme cantidad de datos que se generan y manejan; Variedad, debido a la diversidad de tipos y fuentes de datos, como texto, imágenes, videos, redes sociales, sensores, entre otros; y Velocidad, ya que los datos se generan y deben ser procesados en tiempo real o cerca del tiempo real.

    La gestión y análisis de big data requiere herramientas y tecnologías específicas para poder extraer información útil y significativa a partir de estos grandes volúmenes de datos. El objetivo final es obtener conocimientos accionables para mejorar la toma de decisiones y generar valor en diferentes ámbitos como negocios, investigación científica, medicina, gobierno, entre otros.
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    ¡Hola! Me gustaría saber más acerca de los datos abiertos, ¿podrían explicarme en qué consisten y cuál es su importancia en la actualidad? ¡Gracias!

    Respuesta
    ¡Hola! Los datos abiertos son información que está disponible para que cualquier persona pueda acceder, utilizar y compartir de forma libre, sin restricciones de copyright, patentes u otros mecanismos de control. Esto permite que la información sea utilizada para diversos fines, como investigaciones, desarrollo de aplicaciones, toma de decisiones informadas, entre otros.

    Un ejemplo claro de datos abiertos son los datos gubernamentales, como estadísticas demográficas, presupuestos públicos o información sobre servicios públicos. Al estar disponibles de forma abierta, se fomenta la transparencia y la participación ciudadana en la gestión pública.

    Personalmente, considero que los datos abiertos son una herramienta poderosa para impulsar la innovación y el desarrollo social. En mi experiencia, he visto cómo la apertura de datos ha permitido la creación de aplicaciones y servicios que benefician a la sociedad en general.

    Ejemplo de "¿Qué son datos abiertos?"



    Imagina que eres un investigador en el campo de la salud pública, y estás estudiando la prevalencia de enfermedades crónicas en diferentes regiones del país. Para llevar a cabo tu investigación, necesitas acceso a una variedad de datos, como tasas de incidencia de enfermedades, información demográfica y factores socioeconómicos.

    Tradicionalmente, estos datos pueden estar dispersos entre diferentes instituciones y pueden no ser fácilmente accesibles debido a restricciones legales, barreras tecnológicas o simplemente porque los datos no se publican en formatos utilizables.

    Sin embargo, en un mundo con un enfoque robusto hacia los datos abiertos, las cosas serían muy diferentes. Los datos abiertos se refieren a aquellos conjuntos de datos que se publican libremente y están disponibles para cualquier persona para su uso y redistribución. Estos conjuntos de datos siguen ciertos principios como accesibilidad (disponibles para todos), capacidad de ser explotados (fáciles de usar e integridad (completos) y reutilización (pueden ser usados para distintos fines).

    Por ejemplo:

    1. Dataset sobre Incidencia de Enfermedades: El Ministerio de Salud publica un conjunto completo de datos sobre las tasas anuales de distintas enfermedades crónicas divididas por región. Este dataset podría incluir columnas como año, región, tipo de enfermedad y número total de casos diagnosticados.

    2. Dataset Demográfico: El Instituto Nacional de Estadística publica datos demográficos actualizados que incluyen información sobre la edad, género, nivel educativo y situación laboral por región.

    3. Dataset Socioeconómico: Una organización no gubernamental publica información detallada sobre factores socioeconómicos como ingreso promedio por hogar, tasa de desempleo e índices de pobreza.

    Estos datasets estarían disponibles en formatos legibles por máquina tales como CSV o JSON. Además, vendrían acompañados con documentación clara que explique qué significan las distintas variables e instrucciones claras sobre cómo acceder a los archivos.

    Como investigador:

    - Podrías descargar estos datasets directamente desde los portales web oficiales sin necesidad ninguna restricción legal especial.
    - Utilizar herramientas estadísticas o software específico para combinarlos y analizarlos.
    - Derivar conclusiones importantes sobre patrones geográficos o temporales en la prevalencia de enfermedades crónicas.
    - Compartir tus hallazgos con otros investigadores o publicar informes sin preocuparte por violar términos legales respecto al uso original del dato.
  • ¿A qué llamamos datos privados?

    Nombre: Santiago - Fecha: 11/06/2024

    ¡Hola a todos! Me surgió una duda y me encantaría saber su opinión. ¿Podrían ayudarme a definir qué entendemos por datos privados? ¡Gracias de antemano por su colaboración!

    Respuesta
    Los datos privados son aquella información personal que no queremos que sea compartida de manera pública o con terceros sin nuestro consentimiento.

    Por ejemplo, nuestros nombres completos, direcciones, números de teléfono, correos electrónicos, contraseñas, historial médico, entre otros, son considerados datos privados.

    Es importante proteger esta información para evitar posibles problemas de seguridad o violaciones a nuestra privacidad.

    En la actualidad, con el uso cada vez más extendido de internet y las redes sociales, es fundamental ser conscientes de qué datos estamos compartiendo y con quién.

    ¡La privacidad en línea es un tema muy importante!
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