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Definición de Compresión con pérdida de datos

Significado de Compresión con pérdida de datos: (lossy compression). Método de compresión de datos que permite comprimir datos que al ser descomprimidos no son exactamente como ...
09-07-2023

 


Definición de Compresión con pérdida de datos

 

(lossy compression). Método de compresión de datos que permite comprimir datos que al ser descomprimidos no son exactamente como los originales. Esto contrasta con los métodos de compresión sin pérdida de datos, donde la información descomprimida se recupera íntegramente. Por lo general, la compresión con pérdida de datos se utiliza en la compresión de datos multimediales.

Cuando se habla de imágenes, sonido y video, suele llamarse también compresión con pérdida de calidad, porque es la calidad lo que se está viendo afectada.

En general, la pérdida de calidad es acumulativa, esto significa que la compresión y descompresión repetida de datos, hace que se vaya perdiendo mayor calidad.

La compresión con pérdida de datos suele lograr bastante mayor compresión que la compresión sin pérdida. Esto significa que el resultado ocupará menos bytes de almacenamiento. Por ejemplo, la compresión de audio puede llegar a permitir que el archivo ocupe una décima parte del original sin comprimir y prácticamente el oído humano no capta la diferencia. Para las imágenes, también puede lograrse una alta tasa de compresión, pero es más evidente en el resultado final. En tanto en videos, la compresión con pérdida puede lograr que ocupe 1/300 parte del original (ver video sin compresión).

Los métodos de compresión con pérdida de datos se basan en las percepciones humanas para lograr su cometido. El objetivo es lograr que las personas no perciban el cambio del original. Por ejemplo, los archivos comprimidos en MP3, logran una calidad de audio excepcional y gran compresión. En tanto, las imágenes JPG, logran una muy buena compresión, permitiendo seleccionar un número de compresión del 0 al 100. El número más alto permite mayor calidad, pero el archivo final ocupa más espacio. Una calidad aceptable es 80.


Compresión de imágenes con pérdida de calidad



• Compresión por fractal
JPEG
• JPEG 2000
• Compresión Wavelet
• JBIG2
• Cartesian Perceptual Compression (CPC)
• DjVu
• ICER
• HAM


Compresión de videos/animación con pérdida de calidad



Flash
MNG
MotionJPEG
• H.261
• H.263
MPEG, MPEG-1 Part 2, MPEG-2 Part 2 MPEG-4 Part 2, H.264/MPEG-4 AVC
Ogg Theora
• Sorenson video codec
• VC-1


Compresión de música con pérdida de calidad



AAC
• ADPCM
• ATRAC
• Dolby AC-3
• MP2
MP3
• Musepack
• Ogg Vorbis
WMA


Compresión de voz con pérdida de calidad



• CELP
• G.711
• G.726
• Harmonic and Individual Lines and Noise (HILN)
• AMR (usado en celulares GSM como los T-Mobile)
• Speex




La compresión con pérdida de datos es ampliamente utilizada en la transmisión de datos y en la distribución de contenido multimedia en Internet. Esto se debe a que permite reducir el tamaño de los archivos sin comprometer significativamente la calidad perceptible por los usuarios.

En el caso de las imágenes, la compresión con pérdida de calidad se logra eliminando detalles no perceptibles para el ojo humano y aplicando técnicas de interpolación para su reconstrucción. Esto permite reducir el tamaño del archivo, pero puede resultar en una pérdida de nitidez y definición en ciertas áreas de la imagen.

En el ámbito de la música, los formatos de compresión con pérdida de calidad, como el MP3, han revolucionado la forma en que se consume y distribuye la música. Estos formatos utilizan algoritmos de compresión específicos para eliminar aquellas frecuencias de sonido que son menos perceptibles para el oído humano. Aunque se produce una pérdida de calidad en comparación con el archivo original sin comprimir, el resultado sigue siendo aceptable para la mayoría de los oyentes.

En el caso de los videos, la compresión con pérdida de calidad es especialmente importante, ya que los archivos de video pueden ocupar muchísimo espacio de almacenamiento y ancho de banda. Los codecs de compresión con pérdida, como MPEG y H.264, permiten comprimir los videos de manera eficiente, manteniendo una calidad aceptable. Sin embargo, cuanto mayor sea la compresión aplicada, mayor será la pérdida de calidad experimental.

Es importante destacar que la elección entre compresión con pérdida o sin pérdida de datos depende de las necesidades individuales y del contexto en que se utilice. La compresión con pérdida de calidad es ideal cuando el espacio de almacenamiento es limitado o cuando se requiere transmitir contenido multimedia a través de redes con ancho de banda reducido. Por otro lado, la compresión sin pérdida es preferible cuando se necesita conservar la integridad de los datos y no se puede tolerar ninguna pérdida de calidad.

En conclusión, la compresión con pérdida de datos es una técnica que ha revolucionado la forma en que se maneja y se distribuye la información multimedia. Si bien implica una pérdida de calidad perceptible en comparación con los datos originales, ofrece una gran ventaja en términos de reducción de tamaño y eficiencia en la transmisión. Es importante evaluar cuidadosamente las necesidades y las limitaciones del contexto para elegir la mejor opción de compresión.


Resumen: Compresión con pérdida de datos



La compresión con pérdida de datos reduce el tamaño de los archivos, pero afecta la calidad. Se utiliza en imágenes, sonido y video. Algunos métodos incluyen JPEG para imágenes, MP3 para música, y Flash para videos.




¿Cuáles son los principales beneficios de la compresión con pérdida de datos?



La compresión con pérdida de datos permite reducir el tamaño de los archivos sin comprometer la calidad perceptible por el usuario. Esto es especialmente útil en la compresión de datos multimediales, como imágenes y videos, ya que permite ahorrar espacio de almacenamiento y reducir los tiempos de transmisión en internet.


¿Cuál es la diferencia entre compresión con pérdida de datos y compresión sin pérdida de datos?



La principal diferencia entre ambos métodos radica en la información que se puede recuperar después de la descompresión. En la compresión con pérdida de datos, parte de la información original se sacrifica para lograr una mayor reducción de tamaño, mientras que en la compresión sin pérdida de datos, se puede recuperar la información original de forma íntegra. Esto hace que la compresión sin pérdida de datos sea más apropiada para archivos que requieren una alta fidelidad.


¿Qué tipos de archivos se pueden comprimir con pérdida de datos?



La compresión con pérdida de datos es ampliamente utilizada en la compresión de datos multimediales, como imágenes (JPEG), audio (MP3) y video (MPEG). Estos tipos de archivos suelen contener información redundante o detalles que pueden ser eliminados sin afectar significativamente la calidad percibida por el usuario final.


¿Cómo se realiza la compresión con pérdida de datos?



La compresión con pérdida de datos se basa en algoritmos que identifican patrones y redundancias en los datos y los reemplazan por representaciones más eficientes. Estos algoritmos aprovechan las limitaciones de percepción del ojo humano o del oído para eliminar detalles que no son apreciables, reduciendo así el tamaño del archivo.


¿Cuáles son las desventajas de la compresión con pérdida de datos?



La principal desventaja de la compresión con pérdida de datos es la pérdida de información. Aunque la calidad percibida por el usuario puede ser aceptable, siempre existe una pérdida de detalle y fidelidad en comparación con los datos originales. Esto puede ser problemático en aplicaciones que requieren una alta precisión, como el procesamiento de imágenes médicas o la edición de video profesional.


¿Cómo se selecciona la cantidad de compresión en la compresión con pérdida de datos?



La cantidad de compresión en la compresión con pérdida de datos se selecciona ajustando los parámetros del algoritmo de compresión y la calidad deseada del resultado. En general, a mayor compresión, mayor será la reducción de tamaño pero también mayor será la pérdida de calidad. Los usuarios suelen tener la opción de ajustar estos parámetros según sus necesidades, buscando un equilibrio entre el tamaño del archivo y la calidad percibida.




Relacionado:
Compresión sin pérdida de datos.


Autor: Leandro Alegsa
Actualizado: 09-07-2023

¿Cómo citar este artículo?

Alegsa, Leandro. (2023). Definición de Compresión con pérdida de datos. Recuperado de https://www.alegsa.com.ar/Dic/compresion_con_perdida_de_datos.php

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