Definición de red neuronal artificial
Las redes neuronales artificiales son sistemas de computación vagamente inspirados por las redes neuronales biológicas que constituyen los cerebros de los animales. También son llamadas sistema conexionistas.
Estos sistemas "aprenden" a realizar tareas considerando ejemplos, generalmente sin estar programadas con ninguna regla específica de tarea.
Por ejemplo, este sistema puede aprender a identificar imágenes que contienen perros simplemente al analizar algunas imágenes que un humano haya identificados con perros. Lo hacen sin ningún conocimiento a priori acerca de los perros. Automáticamente generan características de identificación desde el material que se le presenta al momento en el proceso de aprendizaje.
Del inglés: artificial neural networks (ANNs).
Las redes neuronales artificiales son comúnmente utilizadas en aplicaciones de reconocimiento de voz, detección de fraude, pronóstico y detección de enfermedades a través de imágenes médicas.
Además, se están utilizando en el campo de la robótica, para controlar el movimiento y la navegación en robots autónomos.
Cada red neuronal está compuesta por múltiples capas de neuronas interconectadas y cada neurona realiza una simple operación matemática.
La información se procesa a través de esta red y se mejora a medida que se expone a más datos de entrenamiento. Las redes neuronales son capaces de aprender y adaptarse al cambiar las condiciones debido a su capacidad para ajustar el valor de la ponderación de los datos de entrada para ajustar la salida.
Sin embargo, una desventaja de estas redes es que pueden ser propensas al sobreajuste, donde la predicción se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento y no generaliza bien a nuevos datos.
Resumen: red neuronal artificial
Las redes neuronales artificiales son sistemas de computación inspirados en el cerebro de los animales. Aprenden realizando tareas a través de ejemplos, sin reglas específicas de tarea programadas. Por ejemplo, pueden reconocer imágenes de perros sin conocer nada acerca de ellos, y generar características de identificación automáticamente.
¿Cuál es la función principal de las redes neuronales artificiales?
Las redes neuronales artificiales tienen la función de resolver problemas complejos que son difíciles de resolver mediante programación convencional.
¿Qué ventaja tienen las redes neuronales artificiales en comparación con otros sistemas de inteligencia artificial?
Las redes neuronales artificiales se pueden entrenar en nuevos conjuntos de datos sin tener que volver a programar el sistema. Esto les da una gran ventaja sobre otros sistemas de inteligencia artificial.
¿Cómo se modelan las redes neuronales artificiales?
Las redes neuronales artificiales se modelan a partir de múltiples capas de neuronas interconectadas entre sí. Las capas intermedias de las redes neuronales están compuestas por neuronas que se especializan en diferentes tareas.
¿Cuál es el proceso de entrenamiento de una red neuronal artificial?
El proceso de entrenamiento de una red neuronal artificial consiste en proporcionar un conjunto de datos de entrada a la red y ajustar los pesos de las conexiones entre las capas de neuronas. Este proceso se repite varias veces hasta que el error de la red se minimiza.
¿Cuál es la aplicación más común de las redes neuronales artificiales?
Las aplicaciones más comunes de las redes neuronales artificiales son la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático, la predicción de series de tiempo y la optimización de procesos.
¿Cuáles son las limitaciones actuales de las redes neuronales artificiales?
Las redes neuronales artificiales tienen limitaciones en términos de interpretabilidad, ya que no es posible entender cómo funciona una red si tiene miles o millones de neuronas. Además, el entrenamiento de redes neuronales profundas consume mucha energía y puede ser costoso.
Terminología relacionada
• Red neuronal física
• Red neuronal modular
• Inteligencia artificial
Autor: Leandro Alegsa
Actualizado: 12-06-2023
¿Cómo citar este artículo?
Alegsa, Leandro. (2023). Definición de red neuronal artificial. Recuperado de https://www.alegsa.com.ar/Dic/red_neuronal_artificial.php
