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Definición de LRU (Least Recently Used - Menos usada recientemente)

Significado de LRU: (Least Recently Used - Menos usada recientemente). Ver Algoritmo de reemplazo de páginas. El algoritmo LRU es un método utilizado en la gestión de memoria ...
05-07-2025 20:03
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Definición de LRU (Least Recently Used - Menos usada recientemente)

 

(Least Recently Used - Menos usada recientemente). Ver Algoritmo de reemplazo de páginas.

El algoritmo LRU es un método utilizado en la gestión de memoria en sistemas operativos y sistemas de caché. Su función principal es decidir qué páginas de memoria o bloques de caché deben ser reemplazados cuando la memoria disponible se encuentra llena y se requiere almacenar nuevos datos. El objetivo de LRU es minimizar la cantidad de accesos a disco o a recursos de almacenamiento lentos, mejorando así el rendimiento general del sistema.

El algoritmo LRU funciona manteniendo un seguimiento del orden en que las páginas o bloques de memoria han sido accedidos. Cada vez que se accede a una página o dato, este se marca como el más recientemente usado. Cuando se necesita liberar espacio, el algoritmo selecciona para reemplazo aquel dato que no ha sido utilizado durante el mayor periodo de tiempo. Por ejemplo, si una caché puede almacenar cuatro páginas y se accede a las páginas A, B, C y D en ese orden, luego se accede a A y después se necesita cargar la página E, LRU eliminará la página B, ya que es la menos recientemente usada.

Existen varias formas de implementar LRU, como listas enlazadas, pilas, o mediante el uso de contadores de tiempo. Sin embargo, la implementación directa puede requerir recursos adicionales, especialmente en sistemas con grandes volúmenes de datos.

Ventajas del algoritmo LRU:

  • Se adapta dinámicamente al patrón de acceso de los datos, conservando aquellos que se usan con mayor frecuencia.

  • Reduce la probabilidad de reemplazar datos que serán requeridos nuevamente en el corto plazo, optimizando el rendimiento del sistema.



Desventajas del algoritmo LRU:

  • Puede ser costoso en términos de recursos computacionales y memoria, especialmente si se implementa de manera exacta en sistemas de gran escala.

  • No siempre es óptimo si el patrón de acceso a los datos es completamente aleatorio o si existen accesos cíclicos a grandes volúmenes de datos.



Comparación con otros algoritmos:

  • FIFO (First In, First Out): reemplaza la página más antigua, sin considerar el uso reciente. Es más sencillo de implementar, pero menos eficiente en muchos casos.

  • LIFO (Last In, First Out): elimina el dato más recientemente agregado, lo que suele ser ineficiente en la mayoría de los escenarios.

  • Random Replacement: selecciona una página al azar para reemplazar, lo cual puede llevar a decisiones subóptimas.

  • Not Recently Used (NRU): clasifica las páginas según si han sido usadas o modificadas recientemente, pero con menor precisión temporal que LRU.




Resumen: LRU



LRU significa "menos usada recientemente" y es un algoritmo que se utiliza para reemplazar páginas de memoria o bloques de caché en un sistema informático, seleccionando para eliminación aquellos que no han sido accedidos por el mayor tiempo.


¿Qué significa el acrónimo LRU?



LRU significa Least Recently Used, que se traduce al español como "Menos Recientemente Usado".


¿Qué es el algoritmo LRU?



Es un algoritmo de reemplazo utilizado en sistemas de memoria caché y en la gestión de memoria de sistemas operativos. Su función es eliminar los datos que no se han utilizado recientemente para hacer espacio a nuevos datos.


¿Cómo funciona el algoritmo LRU?



El algoritmo LRU mantiene un registro de la última vez que cada dato fue accedido. Cuando se necesita espacio para nuevos datos, se elimina el dato que no ha sido accedido durante la mayor cantidad de tiempo. Por ejemplo, si una caché solo puede almacenar tres elementos y se accede a los elementos X, Y, Z, luego a X, y se requiere almacenar W, LRU eliminará Y, pues es el menos recientemente usado.


¿Cuál es la ventaja del algoritmo LRU?



La principal ventaja del algoritmo LRU es que tiende a maximizar la retención en caché de los datos que se utilizan con frecuencia, lo que disminuye el tiempo necesario para acceder a los datos y aumenta la velocidad y eficiencia del sistema.


¿En qué tipos de sistemas se utiliza el algoritmo LRU?



El algoritmo LRU se utiliza en sistemas de memoria caché de procesadores, bases de datos, sistemas operativos (para la gestión de memoria virtual), y en dispositivos de almacenamiento, entre otros.


¿Existen otros algoritmos de reemplazo de memoria caché aparte del LRU?



Sí, existen otros algoritmos de reemplazo de memoria caché, como LIFO (Last In, First Out), FIFO (First In, First Out), Random Replacement y Not Recently Used (NRU), cada uno con sus propias características, ventajas y desventajas.





Autor: Leandro Alegsa
Actualizado: 05-07-2025

¿Cómo citar este artículo?

Alegsa, Leandro. (2025). Definición de LRU. Recuperado de https://www.alegsa.com.ar/Dic/lru.php

Diccionario informático



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