Definición de reconocimiento facial
El reconocimiento facial es la capacidad de una computadora u otro dispositivo electrónico para reconocer quién es una persona "leyendo" la cara de la persona.
El dispositivo lee la cara de una persona usando una cámara web y puede reconocer características en la cara que permiten que el dispositivo conozca o reconozca a una persona.
El reconocimiento facial se enmarca en una categoría de software denominada software biométrico, que se centra en las características de una persona, incluidas las físicas y las de comportamiento.
Para que el reconocimiento facial funcione, el dispositivo necesita hacer un escaneo inicial de la cara de la persona.
Se realiza un escaneo de la cara, mapeando el tamaño y la posición de la frente, los ojos, la nariz, la boca, las mejillas y el mentón. Juntas, todas estas características faciales permiten que el software de reconocimiento facial cree una máscara, que es muy similar a una huella dactilar, pero para la cara de una persona.
Algunas compañías emplean el reconocimiento facial para permitir que los empleados accedan a un edificio, a salas específicas en un edificio o a acceder a archivos seguros almacenados en sistemas informáticos. El reconocimiento facial puede proporcionarle a una empresa una seguridad sólida para cualquier necesidad que tenga. Si se utiliza junto con el reconocimiento de voz, la seguridad se puede mejorar en gran medida.
Además, el reconocimiento facial se ha implementado en muchas áreas de la vida cotidiana, como en el desbloqueo de teléfonos móviles o en el acceso a servicios bancarios a través de aplicaciones móviles. Esto ha brindado una mayor comodidad y seguridad a los usuarios, ya que la verificación de identidad se realiza de manera rápida y precisa.
El reconocimiento facial también ha encontrado aplicaciones en el ámbito de la seguridad pública. En aeropuertos y estaciones de tren, por ejemplo, se han instalado sistemas de reconocimiento facial para identificar a personas sospechosas o buscadas por la ley. Esto ha contribuido en la detección y prevención de delitos, así como en la agilización de los procedimientos de control de seguridad.
Es importante destacar que el reconocimiento facial tiene limitaciones y desafíos. Por ejemplo, la precisión del reconocimiento puede verse afectada por diferentes factores, como el ángulo de la cara, cambios en la apariencia debido a maquillaje o cambios en el peinado, entre otros. Además, existe la preocupación de que se puedan generar perfiles inadecuados o discriminación basada en el uso de esta tecnología, por lo que se requiere un debate ético y político para establecer regulaciones y salvaguardias adecuadas.
En conclusión, el reconocimiento facial es una tecnología cada vez más presente en nuestra sociedad, con aplicaciones que van desde la seguridad empresarial hasta la comodidad en el uso diario de dispositivos electrónicos. A pesar de sus desafíos, su avance continuo promete mayores mejoras en la precisión y confiabilidad, lo que podría llevar a una mayor adopción en áreas como el comercio electrónico, la medicina y la seguridad en general.
Reconocimiento facial en Windows 10
Otro ejemplo del uso del reconocimiento facial es con Windows 10. El inicio de sesión en una computadora o una cuenta de usuario específica en una computadora que tiene Windows 10 se puede hacer utilizando el reconocimiento facial. Cuando está habilitado, el usuario mira la computadora, o donde sea que se encuentre la cámara web, cuando se le solicite y el sistema de seguridad de Windows 10 usará reconocimiento facial para registrar al usuario en Windows. Ya no se necesita una contraseña para iniciar sesión, sino que la cara del usuario se convierte en la clave.
FaceID de Apple
En 2017, Apple presentó FaceID, una tecnología de reconocimiento facial para el iPhone X que se puede utilizar para desbloquear el teléfono y autorizar compras en línea.
Actualmente, la mayoría de los teléfonos celulares de alta gama cuentan con reconocimiento facial para desbloquearlos.
Resumen: reconocimiento facial
El reconocimiento facial es cuando una computadora o dispositivo electrónico puede identificar a una persona por su cara a través de una cámara. El software escanea la cara y crea una máscara única que se utiliza para identificar a esa persona. Se utiliza para permitir el acceso a edificios o sistemas seguros y cuando se combina con el reconocimiento de voz, mejora aún más la seguridad.
¿Cómo funciona el reconocimiento facial?
El reconocimiento facial se basa en el análisis de características faciales únicas de una persona, como la forma de los ojos, la nariz y la boca. Estas características se convierten en un conjunto de datos que se compara con una base de datos existente para encontrar una coincidencia.
¿Es el reconocimiento facial una forma precisa de identificación?
El reconocimiento facial ha mejorado significativamente en términos de precisión en los últimos años. Sin embargo, no es perfecto y todavía puede haber errores, especialmente en situaciones donde las condiciones de iluminación o ángulo son desfavorables. Por lo tanto, se recomienda utilizarlo como una herramienta complementaria y no como el único medio de identificación.
¿Cuáles son las aplicaciones prácticas del reconocimiento facial?
El reconocimiento facial tiene una amplia gama de aplicaciones prácticas, como el desbloqueo de teléfonos inteligentes, el acceso a sistemas de seguridad, el seguimiento de emociones en estudios de investigación y la mejora de la eficiencia en la gestión de eventos y procesos de verificación de identidad.
¿Qué medidas de seguridad se aplican al uso del reconocimiento facial?
Para garantizar la seguridad y privacidad de los usuarios, las empresas y organizaciones suelen implementar medidas de seguridad adicionales, como encriptación para proteger los datos biométricos, sistemas de permisos y políticas de privacidad claras.
¿Qué pasa si alguien intenta engañar al reconocimiento facial?
El reconocimiento facial ha avanzado para detectar intentos de manipulación, como el uso de fotografías o máscaras. Las tecnologías más avanzadas utilizan algoritmos de detección de vida que pueden detectar señales vitales del rostro, como el parpadeo o el movimiento facial.
¿Qué consideraciones éticas se deben tener en cuenta con el reconocimiento facial?
El reconocimiento facial plantea preocupaciones éticas, como el riesgo de vigilancia generalizada y violaciones de la privacidad. Es importante garantizar que el uso de esta tecnología cumpla con las leyes de protección de datos y que se establezcan políticas claras sobre la recopilación y almacenamiento de datos biométricos. También se debe considerar la posibilidad de sesgos y discriminación inherentes en los algoritmos utilizados en el reconocimiento facial.
Autor: Leandro Alegsa
Actualizado: 26-06-2023
¿Cómo citar este artículo?
Alegsa, Leandro. (2023). Definición de reconocimiento facial. Recuperado de https://www.alegsa.com.ar/Dic/reconocimiento_facial.php
