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Definición de integridad de datos en base de datos

Significado de integridad de datos en base de datos: Integridad de datos se refiere al estado de corrección y completitud de los datos ingresados en una base de datos. En inglés: ...
12-06-2023

 


Definición de integridad de datos en base de datos

 

Integridad de datos se refiere al estado de corrección y completitud de los datos ingresados en una base de datos. En inglés: database data integrity.

Los SGBD relacional deben encargarse de mantener la integridad de los datos almacenados en una base de datos con respecto a las reglas predefinidas o restricciones. La integridad también puede verificarse inmediatamente antes del momento de introducir los datos a la base de datos (por ejemplo, en un formulario empleando validación de datos).

Un claro ejemplo de error de integridad es el ingreso de un tipo de dato incorrecto dentro de un campo. Por ejemplo, ingresar un texto cuando se espera un número entero.

También una error en la integridad en una base de datos puede ser la existencia de un valor numérico (id cliente) en la compra de un producto por parte de un cliente que no existe en su correspondiente tabla con ese número. (integridad referencial).

También puede suceder que se elimine una fila padre con dos o más filas hijos que quedarían "huérfanas".

Además de los ejemplos mencionados, existen distintos tipos de integridad en base de datos, como la integridad de entidad, que se refiere a que cada registro en una tabla tiene su identidad única, y la integridad de dominio, que establece que los valores en una columna deben cumplir con ciertas condiciones.

La integridad de datos es esencial para garantizar la calidad y precisión de la información almacenada en una base de datos. Si los datos no son consistentes y precisos, puede afectar negativamente la toma de decisiones y la eficiencia de las operaciones empresariales.

Existen varias técnicas para garantizar la integridad de datos, como la creación de claves primarias y secundarias, reglas de validación de datos y la implementación de restricciones de integridad referencial. Algunos SGBD también permiten la creación de disparadores (triggers) que se activan automáticamente cuando ocurre un evento específico, como la inserción o actualización de datos.

En resumen, la integridad de datos es un aspecto crítico en la gestión de bases de datos y es crucial para asegurar la calidad y precisión de la información almacenada. Es responsabilidad del SGBD garantizar la integridad de los datos y existen diversas técnicas y herramientas para lograrlo.


Resumen: integridad de datos en base de datos



La integridad de datos es cuando los datos ingresados en una base de datos son correctos y completos. Los programas encargados de la base de datos deben asegurarse de que los datos sigan las reglas establecidas y que no haya errores al ingresarlos. Un error de integridad puede ser ingresar un tipo de dato equivocado en un campo, por ejemplo, escribir texto cuando se espera un número. También puede haber un error en la integridad de la base de datos si hay un número (como un número de cliente) en una compra de un cliente que no existe en su tabla correspondiente. También puede ocurrir que se elimine una fila principal que tenga varias filas secundarias que no tengan lugar a dónde ir.




¿Por qué es importante la integridad de datos en una base de datos?



La integridad de datos es importante porque asegura que los datos almacenados son precisos, consistentes y completos, lo que garantiza la fiabilidad de la información y la toma de decisiones basadas en ella.


¿Cuáles son los tipos de integridad de datos en una base de datos?



Existen cuatro tipos de integridad de datos: integridad de entidad, integridad de atributo, integridad referencial y integridad de dominio. Cada una garantiza una aspecto específico sobre la calidad de los datos en la base de datos.


¿Cómo se puede mantener la integridad de datos en una base de datos?



Para mantener la integridad de datos, se deben establecer reglas y restricciones en la estructura de la base de datos. Estas reglas incluyen comprobaciones de integridad, validación de datos, correctos procesos de inserciones y actualizaciones.


¿Cuáles son las consecuencias de no tener integridad de datos en una base de datos?



Si no se tiene integridad de datos en una base de datos, los usuarios pueden acceder a información incorrecta o incompleta, lo que puede llevar a la toma de decisiones incorrectas, la pérdida de confianza en la información almacenada y desperdicio de tiempo y recursos.


¿Cómo se puede detectar la violación de integridad de datos en una base de datos?



La violación de integridad de datos se puede detectar mediante comandos de verificación de datos como SELECT, UPDATE y DELETE. Estos comandos informan si los datos son correctos, y en caso contrario, indican qué regla de integridad se ha infringido.


¿La integridad de datos solo se aplica en bases de datos relacionales?



No exactamente, la integridad de datos se aplica en cualquier tipo de sistema de gestión de base de datos, ya sea una base de datos relacional, no relacionales o una combinación de ambas. La integridad de datos es esencial en cualquier sistema de gestión de la información, como el almacenamiento de archivos o la estructura de correo electrónico.





Autor: Leandro Alegsa
Actualizado: 12-06-2023

¿Cómo citar este artículo?

Alegsa, Leandro. (2023). Definición de integridad de datos en base de datos. Recuperado de https://www.alegsa.com.ar/Dic/integridad_de_datos_en_base_de_datos.php

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