Definición de algoritmo de ordenamiento Selection Sort
El algoritmo de ordenamiento Selection Sort es un método simple e intuitivo para ordenar una lista de elementos. Su funcionamiento consiste en dividir la lista en dos partes: una parte ordenada (al principio de la lista) y una parte no ordenada (el resto de la lista). En cada iteración, el algoritmo busca el elemento más pequeño (o el más grande, si se desea ordenar de manera descendente) en la parte no ordenada y lo intercambia con el primer elemento de esa parte. Así, la parte ordenada crece de a un elemento por vez y siempre está correctamente ordenada.
Por ejemplo, si tenemos la lista [5, 2, 8, 1, 3], el Selection Sort primero encuentra el 1 (el más pequeño) y lo intercambia con el 5, quedando [1, 2, 8, 5, 3]. Luego, encuentra el 2 y lo deja en la segunda posición, y así sucesivamente, hasta que la lista está completamente ordenada.
Estructura básica del algoritmo en pseudocódigo:
- Definir una lista de elementos a ordenar.
- Para cada posición desde el primer hasta el penúltimo elemento:
- Buscar el elemento más pequeño en la parte no ordenada.
- Intercambiarlo con el elemento en la posición actual.
- Repetir hasta que toda la lista esté ordenada.
Ventajas:
- Simplicidad y facilidad de implementación.
- No requiere memoria adicional significativa, ya que es un algoritmo in-place (no necesita estructuras auxiliares).
- El número de movimientos de intercambio es bajo en comparación con otros algoritmos simples como Bubble Sort.
- Funciona bien para listas pequeñas o cuando el uso de memoria debe ser mínimo.
Desventajas:
- Baja eficiencia para listas grandes, ya que realiza O(n²) comparaciones, independientemente del estado inicial de la lista.
- No es estable: si hay elementos repetidos, el algoritmo no garantiza que conserven su orden relativo original.
- Puede ser superado ampliamente en velocidad por algoritmos más avanzados como Quick Sort o Merge Sort, especialmente en listas extensas o muy desordenadas.
Ejemplo comparativo: Mientras que Selection Sort es fácil de entender y programar, algoritmos como Quick Sort y Merge Sort suelen ser preferidos en aplicaciones reales por su mayor velocidad y eficiencia en listas grandes, aunque requieren una implementación más compleja.
Complejidad temporal del algoritmo de ordenamiento "Selection Sort"
El Selection Sort tiene una complejidad temporal de O(n²), donde "n" es el número de elementos en la lista. Esto significa que el tiempo de ejecución crece rápidamente a medida que aumenta el tamaño de la lista, ya que en cada iteración se debe recorrer la parte no ordenada para encontrar el mínimo.
¿Qué sucede si la lista contiene elementos repetidos?
El algoritmo funciona correctamente con elementos repetidos, pero no es estable: los elementos iguales pueden cambiar su orden relativo después del proceso de ordenamiento.
¿Qué ocurre si la lista está vacía o contiene solo un elemento?
Si la lista está vacía o tiene un solo elemento, el algoritmo no realiza ninguna operación y la lista se considera ya ordenada.
¿Qué ocurre si la lista contiene elementos de distintos tipos de datos?
Selection Sort puede ordenar elementos de distintos tipos de datos siempre que exista una relación de orden bien definida entre ellos (por ejemplo, números o cadenas de texto que puedan compararse). Sin embargo, si los elementos no son comparables entre sí, el algoritmo puede arrojar errores o resultados inesperados.
Resumen
El algoritmo Selection Sort es útil por su sencillez y bajo consumo de memoria, siendo adecuado para listas pequeñas o cuando la facilidad de implementación es prioritaria. Para listas grandes o cuando se busca mayor rendimiento, se recomienda utilizar algoritmos más eficientes como Quick Sort o Merge Sort.
Autor: Leandro Alegsa
Actualizado: 15-07-2025
¿Cómo citar este artículo?
Alegsa, Leandro. (2025). Definición de algoritmo de ordenamiento Selection Sort. Recuperado de https://www.alegsa.com.ar/Dic/algoritmo_de_ordenamiento_selection_sort.php
