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¿ChatGPT únicamente se entrenó con texto o con qué otro tipo de archivos?

ChatGPT al igual que otros modelos de inteligencia artificial similares, se entrena principalmente con texto. Sin embargo, el entrenamiento puede incluir una variedad ...

Autor: Leandro Alegsa

19-01-2024 22:20

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Título: ¿ChatGPT únicamente se entrenó con texto o con qué otro tipo de archivos?
Fecha: 19-01-2024 22:20

Pregunta o consulta del visitante:

¡Hola! Me preguntaba si ChatGPT se entrenó solo con texto o si también se utilizó otro tipo de archivos. ¿Podrían darme más detalles al respecto? ¡Gracias!

Respuesta de ALEGSA.com.ar:

ChatGPT al igual que otros modelos de inteligencia artificial similares, se entrena principalmente con texto.

Sin embargo, el entrenamiento puede incluir una variedad de tipos de archivos de texto, como artículos en línea, libros, noticias, redes sociales, entre otros.

Estos datos textuales se utilizan para que el modelo aprenda a comprender y generar respuestas coherentes y relevantes.

Además del texto, es posible que se utilicen metadatos o información adicional para enriquecer el entrenamiento del modelo.

Preguntas relacionadas para el Asistente IA:

1 - ¿Se utilizó ChatGPT para entrenar el modelo con imágenes o videos además de texto?

2 - ¿El entrenamiento de ChatGPT incluyó datos de audio o solo se basó en texto escrito?

3 - ¿Se utilizaron datos estructurados, como bases de datos, para entrenar a ChatGPT junto con el texto no estructurado?

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¿Cuánta información en términos de Terabytes se utiliza para entrenar a ChatGPT?
Nombre: Santiago - Fecha: 19/01/2024

Hola, ¿alguien sabe cuántos Terabytes de información se necesitan para entrenar a ChatGPT? Me interesa saber la cantidad de datos que se utilizan en este proceso. ¡Gracias!

Respuesta
El modelo ChatGPT, desarrollado por OpenAI, tiene diferentes versiones con distintos tamaños, por lo que la cantidad de datos necesaria para entrenarlos varía. Sin embargo, los modelos más grandes de GPT-3, como el utilizado en ChatGPT, se entrenan con cientos de terabytes de texto para alcanzar su capacidad de generación de lenguaje natural.

Por ejemplo, el modelo GPT-3 más grande (175 mil millones de parámetros) se entrenó con alrededor de 570GB de texto. Aunque no hay una cifra exacta para ChatGPT, es seguro asumir que el proceso de entrenamiento requiere una cantidad significativa de datos en términos de terabytes.

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