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Definición de OCR

Significado de OCR: (Optical character recognition). Tipo de software que se encarga de reconocimiento óptico de caracteres. Se encarga de extraer de una imagen los caracteres de ...
12-06-2023

 


Definición de OCR

 

(Optical character recognition). Tipo de software que se encarga de reconocimiento óptico de caracteres. Se encarga de extraer de una imagen los caracteres de un texto y los guarda en un formato que pueda editarse como texto. Sirve para, por ejemplo, guardar en forma de texto imágenes escaneadas de un libro sin pasarlo a mano, o sea, tipear caracter por caracter en un editor de texto. Los softwares son relativamente fiables aunque suelen fallar si las imágenes o las letras no son claras.

Es un tipo de reconocimiento como lo son el reconocimiento de voz, el reconocimiento de marcas (OMR), reconocimiento de escritura, etc.

El OCR juega un papel fundamental en diversas áreas, desde la digitalización de documentos hasta el procesamiento de grandes cantidades de información.

Empresas y organizaciones utilizan OCR para llevar a cabo tareas como el reconocimiento de formularios, la automatización de facturación y la lectura de códigos de barras.

Además, el OCR también se ha utilizado en aplicaciones móviles, como la captura de información de tarjetas de visita y la obtención de información de documentos desde el teléfono.

A medida que la tecnología del OCR avanza, se han visto mejoras significativas en la precisión y velocidad del reconocimiento, lo que promete un futuro más eficiente y automatizado en la gestión de la información y la digitalización de documentos.


Resumen: OCR



La OCR es un programa que reconoce letras en una imagen y las convierte en texto editable. Es útil para convertir imágenes de libros en texto sin tener que escribir todo a mano. A veces puede tener problemas si las imágenes no son claras. Es como el reconocimiento de voz o el reconocimiento de escritura.




¿Cómo funciona el OCR?



El OCR funciona utilizando algoritmos que identifican los patrones de los caracteres en las imágenes digitales o escaneadas. El software luego compara estos patrones con los patrones de texto esperados para determinar qué caracteres son.


¿En qué se diferencia OCR de la transcriptomía?



OCR y la transcriptómica son tecnologías diferentes utilizadas en campos diferentes. OCR se utiliza típicamente para la digitalización de documentos impresos, mientras que la transcriptómica se utiliza en biología molecular para analizar la expresión génica.


¿Cómo afecta la calidad de la imagen del texto al reconocimiento de OCR?



La calidad de la imagen del texto es importante para el reconocimiento de OCR. Una imagen borrosa o desenfocada puede hacer que los caracteres sean más difíciles de identificar, lo que resulta en errores de OCR.


¿Por qué se usa OCR en la industria de la impresión?



OCR se utiliza en la industria de la impresión para automatizar el proceso de producción de documentos. Con OCR, es posible escanear documentos impresos y convertirlos en texto digital en cuestión de segundos, lo que permite la creación de documentos y libros electrónicos.


¿Cómo ha mejorado la precisión de OCR con el tiempo?



La precisión de OCR ha mejorado con los avances en la tecnología y los algoritmos de OCR. Los sistemas de OCR modernos utilizan redes neuronales artificiales para identificar patrones de caracteres con mayor precisión, lo que permite la conversión de texto a digital a una mayor velocidad y precisión.


¿Qué ventajas ofrece OCR sobre la entrada manual de datos?



OCR ofrece varias ventajas en comparación con la entrada manual de datos. Por ejemplo, es más rápido y eficiente en términos de tiempo y es menos propenso a errores humanos. Además, OCR permite el procesamiento masivo de grandes cantidades de información de texto, lo que lo hace ideal para la digitalización de documentos y la creación de bases de datos.




Relacionados:
Procesador de texto.
Edición informática.
Corrector ortográfico.
Reconocimiento de voz.
Reconocimiento de escritura.


Autor: Leandro Alegsa
Actualizado: 12-06-2023

¿Cómo citar este artículo?

Alegsa, Leandro. (2023). Definición de OCR. Recuperado de https://www.alegsa.com.ar/Dic/ocr.php

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