Definición de Agente inteligente
En computación, un agente inteligente es un agente de software que incorpora capacidades avanzadas de inteligencia artificial. Estas capacidades incluyen la habilidad de percibir su entorno, adaptarse a cambios, aprender de la experiencia y tomar decisiones autónomas para alcanzar objetivos específicos.
La adaptación implica que el agente puede percibir información del entorno y modificar su comportamiento en respuesta a nuevas situaciones. Por ejemplo, un sistema de climatización inteligente ajusta la temperatura según la presencia de personas y las condiciones climáticas externas.
La capacidad de aprendizaje permite que el agente mejore su desempeño a lo largo del tiempo, ya sea por prueba y error, aprendizaje supervisado (a partir de ejemplos) o mediante la generalización de experiencias previas. Por ejemplo, un asistente virtual aprende las preferencias del usuario para ofrecer respuestas y recomendaciones más precisas.
Ejemplos de agentes inteligentes incluyen:
Ventajas de los agentes inteligentes:
Desventajas:
A diferencia de los agentes de software simples, que siguen instrucciones fijas, los agentes inteligentes son capaces de modificar su estrategia y comportamiento, lo que los hace más flexibles y útiles en entornos dinámicos.
Resumen: Agente inteligente
En computación, los agentes de software inteligentes son programas capaces de aprender, adaptarse y tomar decisiones autónomas en función de su entorno y de los objetivos definidos. Su inteligencia les permite resolver problemas complejos, optimizar tareas y mejorar su desempeño con el tiempo.
¿Por qué se estudia la inteligencia artificial en la definición de agente inteligente?
La inteligencia artificial proporciona los métodos y algoritmos que permiten a los agentes inteligentes imitar el comportamiento humano, aprender de la experiencia y tomar decisiones autónomas, lo que amplía significativamente su utilidad en aplicaciones reales.
¿Qué habilidades incluye la inteligencia de un agente inteligente?
La inteligencia de un agente inteligente abarca habilidades como el razonamiento, la toma de decisiones, el aprendizaje, la comunicación con otros agentes o personas, y la adaptación a entornos cambiantes.
¿Puede un agente inteligente interactuar con el mundo real?
Sí, los agentes inteligentes pueden interactuar con el mundo real mediante sensores, que les permiten percibir información, y actuadores, que les permiten ejecutar acciones. Por ejemplo, un robot aspirador utiliza sensores para detectar obstáculos y actuadores para moverse y limpiar.
¿Todos los agentes de software son agentes inteligentes?
No, existen agentes de software que solo ejecutan tareas predefinidas sin capacidad de adaptación ni aprendizaje. Solo aquellos que pueden percibir, adaptarse, aprender y tomar decisiones autónomas se consideran agentes inteligentes.
¿Cuáles son algunos ejemplos comunes de agentes inteligentes en la vida cotidiana?
Algunos ejemplos cotidianos incluyen asistentes virtuales (como Alexa o Google Assistant), chatbots de atención al cliente, sistemas de recomendación en plataformas de streaming, y sistemas de control inteligente del hogar que ajustan la iluminación o la climatización automáticamente.
¿Cómo ha evolucionado la inteligencia de los agentes inteligentes a lo largo del tiempo?
La inteligencia de los agentes inteligentes ha evolucionado desde simples reglas lógicas hasta el uso de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y redes neuronales profundas. Gracias al avance de la tecnología, estos agentes ahora son capaces de realizar tareas cada vez más complejas y adaptarse a una mayor variedad de situaciones y entornos.
Autor: Leandro Alegsa
Actualizado: 04-07-2025
¿Cómo citar este artículo?
Alegsa, Leandro. (2025). Definición de Agente inteligente. Recuperado de https://www.alegsa.com.ar/Dic/agente_inteligente.php
