Cuáles son las diferencias entre un MIS y un DDS

Asunto: Cuáles son las diferencias entre un MIS y un DDS
Nombre: Erika Borjas
Origen: Honduras
Fecha: 27-02-2024 00:00

Pregunta o consulta del visitante:

Cuales son las diferencias entre un MIS y un DDS

Respuesta de ALEGSA.com.ar:

En el capítulo del libro "Sistemas De Información Gerencial" de Jane P. Laudon, se menciona que los Sistemas de Apoyo a las Decisiones (DSS) permiten a los gerentes trabajar con modelos y simulaciones para evaluar diferentes escenarios y tomar decisiones más informadas. Además, se destaca que los DSS pueden integrar datos internos de la empresa con datos externos provenientes de fuentes como internet.

Por otro lado, los Sistemas de Información para la Administración (MIS) se centran en brindar información estructurada y predefinida para ayudar en las tareas de supervisión y control del negocio. Estos sistemas suelen generar informes periódicos basados en datos históricos y actuales de la empresa.

Diferencias entre MIS y DSS: ejemplos

**MIS (Sistema de Información Gerencial):**

- Un MIS se centra en proporcionar información estructurada y procesada para ayudar en las operaciones diarias y en la toma de decisiones a nivel gerencial.

- Suele recopilar datos de fuentes internas y externas de la organización, los procesa y genera informes que facilitan el monitoreo y control de las operaciones.

- Su principal objetivo es mejorar la eficiencia operativa y optimizar los procesos empresariales.

Ejemplo: Una empresa utiliza un MIS para recopilar datos sobre sus ventas diarias, inventario y costos de producción. Con esta información, los gerentes pueden generar informes que les ayuden a tomar decisiones sobre cómo mejorar la eficiencia en la cadena de suministro.

**DSS (Sistema de Soporte a la Decisión):**

- Un DSS se enfoca en proporcionar herramientas interactivas para ayudar a los tomadores de decisiones en situaciones no estructuradas o semi-estructuradas.

- Utiliza modelos analíticos y técnicas avanzadas para analizar datos, pronosticar resultados y simular diferentes escenarios que ayuden en la toma de decisiones estratégicas.

- Su principal objetivo es mejorar la calidad de las decisiones estratégicas al ofrecer información detallada y análisis avanzados.

Ejemplo: Una empresa utiliza un DSS para analizar diferentes estrategias de marketing basadas en datos recopilados sobre preferencias de los clientes, tendencias del mercado y comportamiento del consumidor. Los directivos pueden simular escenarios y tomar decisiones informadas sobre la mejor estrategia a seguir.

En definitiva, mientras que un MIS se enfoca en la eficiencia operativa a nivel gerencial, un DSS se centra en mejorar la calidad de las decisiones estratégicas mediante análisis avanzados y simulación de escenarios.

Qué dicen exactamente las fuentes

El Sistemas de Información para la administración (MIS) comparado con el sistemas de apoyo a las decisiones (DSS):
"Comparan a los MIS con los DSS planteando que ambos dependen de Bases de datos como fuente de información, pero lo que los diferencia es al hacer énfasis en el soporte en cada una de las etapas de la toma de decisiones. He aquí el momento para hablar sobre la trayectoria de los DSS."

Fuente: Monografias.com, autor: Ma. Consuelo Tundidor Martínez

Otra explicación de la diferencia:
"Los DSS ayudan a los gerentes a tomar decisiones combinando datos, modelos analíticos, herramientas sofisticadas y software amigable con el usuario (...)

Se diferencian del MIS por que estos proporcionan principalmente información sobre el desempeño de la empresa para ayudar a los gerentes a supervisar y controlar el negocio, elaboran informes fijos, programados regularmente con base en datos extraídos y resumidos, y el formado se especifica por adelantado, puede mostrar un resumen de ventas mensuales para cada uno de los principales territorios de ventas de una compañía.

Los DSS proporcionan nuevos conjuntos de capacidades para la toma de decisiones no rutinarias y el control de usuarios, los MIS proporcionan a los gerentes informes basados en los flujos rutinarios de datos y los ayudan en el control general de las organizaciones, mientras que los DSS se enfocan en el cambio, la flexibilidad y la respuesta rápida, con un DSS es menor el esfuerzo de enlazar a los usuarios con los flujos de información estructurada y es mayor el énfasis de los modelos, supuestos, consultas ad hoc y despliegue de gráficos. Los MIS se enfocan principalmente en los problemas estructurados, los DSS apoyan el análisis de los problemas semiestructurados y no estructurados y están proyectados para ayudar a diseñar y evaluar las alternativas y para monitorear el proceso de adopción o implementación de esas alternativas."

Fuente: CAPITULO 11 - MEJORA EN LA TOMA DE DECISIONES ADMINISTRATIVAS PARA LA EMPRESA DIGITAL Sistemas De Informacion Gerencial, 8Ed - Jane P. Laudon - Pearson Educación

¿Cuál es el propósito principal de un Sistema de Información Gerencial (MIS) y cómo se diferencia de un Sistema de Soporte a la Decisión (DDS)?

Un MIS se enfoca en proporcionar información estructurada y predefinida para facilitar la toma de decisiones a nivel gerencial, mientras que un DDS se centra en procesar datos no estructurados o semi-estructurados para apoyar decisiones más complejas y estratégicas.

¿Qué tipo de usuarios suelen utilizar un MIS y un DDS, y cómo varían sus necesidades?

Los usuarios de un MIS suelen ser directivos o gerentes que requieren información resumida y periódica para monitorear el desempeño operativo, mientras que los usuarios de un DDS son generalmente analistas o tomadores de decisiones estratégicas que necesitan herramientas más avanzadas para analizar escenarios complejos.

¿Cuál es la arquitectura típica de un MIS comparada con la arquitectura de un DDS?

Un MIS suele tener una arquitectura centralizada con bases de datos integradas y reportes estándar, mientras que un DDS tiende a estar basado en sistemas distribuidos con capacidades analíticas avanzadas, como minería de datos o inteligencia artificial.

¿Cómo influyen las tendencias tecnológicas actuales, como el big data o la computación en la nube, en la evolución tanto del MIS como del DDS?

El big data impulsa a los sistemas a manejar volúmenes masivos de información en tiempo real, lo cual impacta en la capacidad del MIS para procesar grandes cantidades de datos transaccionales. Por otro lado, la computación en la nube permite acceder a recursos informáticos escalables para soportar las demandas analíticas del DDS, facilitando su implementación y gestión.