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Diferencia entre Inteligencia artificial fuerte y débil

La principal diferencia entre la inteligencia artificial fuerte y la débil es la capacidad de la IA para realizar tareas complejas sin la ayuda humana. La inteligencia ...
06-06-2023

Asunto: Diferencia entre Inteligencia artificial fuerte y débil
Nombre: Betxi
Origen: Colombia
Fecha: 06-06-2023

Pregunta o consulta del visitante:

Yo quisiera saber que diferencia hay entre la IA fuerte y la IA débil

Respuesta de ALEGSA.com.ar:

La principal diferencia entre la inteligencia artificial fuerte y la débil es la capacidad de la IA para realizar tareas complejas sin la ayuda humana.

La inteligencia artificial débil es capaz de realizar tareas específicas y limitadas, como reconocimiento de voz, traducción de idiomas y juegos de ajedrez, pero aún requiere la supervisión humana para funcionar correctamente.

Por otro lado, la inteligencia artificial fuerte tiene la capacidad de comprender, razonar y aprender como lo haría un ser humano, lo que la hace capaz de realizar tareas complejas sin la ayuda humana.

En resumen, la inteligencia artificial débil es una tecnología diseñada para realizar tareas específicas, mientras que la inteligencia artificial fuerte es una tecnología diseñada para replicar la inteligencia humana en su totalidad.



Inteligencia artificial fuerte vs. débil



Definición: La clasificación de diferentes posturas, la fuerte y la débil, sobre los alcances de la IA fue propuesta por Searle. FUERTE - Searle llama así a la escuela que afirma que todo lo que caracteriza a la mente es poseer un programa.

La escuela argumenta entonces que las computadoras podrán llegar a realmente pensar, exactamente igual que el humano y a tener conciencia.

El argumento más precisamente indica que hay un tipo básico de programas de computación que implementado adecuadamente, piensa en forma real.

La IA fuerte cree que la computadora puede exhibir conciencia de lo que está haciendo, por ejemplo a través de rutinas y mecanismos autorreflexivos, esto es, de autoanálisis, de autocontrol y de autocrítica de lo que está ejecutando, mediada con técnicas estadísticas sui generis, conducentes a la autocorrección y a la optimización de su tarea, con la ayuda de una visión del mundo de sentido común presente en su sistema operativo.

Searle describe así dicha tesis (que no comparte): "una computadora apropiadamente programada con entradas y salidas correctas tendría con tal motivo una mente en exactamente el sentido que los humanos tienen mentes."
Esta vertiente asegura que un sistema inteligente artificial puede llegar a pensar a un nivel (por lo menos) igual al humano.
DÉBIL - Searle llama así a la escuela que aprecia que los procesos cerebrales y los mentales pueden ser simulados computacionalmente.

La IA DEBIL no cree en las afirmaciones de la escuela FUERTE. Contrapone a esas ideas, estas otras: que las computadoras podrían actuar como si fuesen inteligentes, mimetizadas o como si lo fuesen, simulando serlo. Podrían superar en "inteligencia" a sus programadores, con motivo de su alta capacidad combinatoria (deliberación) ejecutable en cortos tiempos o de ejecución de "sistemas expertos" en campos restringidos, llegando a conclusiones que el hombre no conocía antes de su descubrimiento informático (por ejemplo, un ajedrecista que se acuerda de memoria y repite las jugadas de la máquina en los finales de ajedrez).

La IA débil sostiene que no hay inconvenientes en agregarles a las computadoras habilidades que no posee el ser humano, como conducir helicópteros que pierden una pala en pleno vuelo, sin perder su estabilidad (imposible con pilotos humanos) o reconocer con alta precisión quien es el que emite un cierto tipo de voz o terminar con buen éxito sistemas expertos muy complicados.

Otro aspecto importante que diferencia a la inteligencia artificial fuerte y débil es su capacidad para aprender y adaptarse. La IA fuerte puede aprender de sus errores y mejorar su desempeño, mientras que la IA débil tiene una capacidad de aprendizaje limitada y requiere actualizaciones constantes de sus programas para poder mejorar su rendimiento.

Es importante destacar que la inteligencia artificial aún no ha alcanzado la capacidad de pensar y aprender como un ser humano, por lo que la IA actual es considerada débil. Sin embargo, los avances en la tecnología y las investigaciones en esta área sugieren que podríamos estar cada vez más cerca de una IA fuerte capaz de rivalizar con el pensamiento humano.

En conclusión, la diferencia entre la inteligencia artificial fuerte y débil radica en su capacidad para realizar tareas sin la ayuda humana y su capacidad de aprender y comprender. La IA débil realiza tareas específicas limitadas, mientras que la IA fuerte es capaz de replicar la inteligencia humana en su totalidad. Sin embargo, aún no ha sido posible desarrollar una IA fuerte como la que se describe, aunque los avances en la tecnología podrían hacerlo posible en el futuro.


1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial fuerte?



La Inteligencia Artificial fuerte se refiere a una inteligencia artificial que puede realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano puede hacer.


2. ¿Cómo se diferencia la Inteligencia Artificial débil de la fuerte?



La Inteligencia Artificial débil se refiere a una inteligencia artificial que se limita a realizar tareas específicas para las que fue programada, mientras que la Inteligencia Artificial fuerte tiene la capacidad de realizar cualquier tarea intelectual que un ser humano puede hacer.


3. ¿Cuáles son los ejemplos de la Inteligencia Artificial débil?



Ejemplos de Inteligencia Artificial débil incluyen chatbots, sistemas de recomendación y reconocimiento de voz.


4. ¿Por qué se considera la Inteligencia Artificial fuerte un desafío para la ciencia?



La Inteligencia Artificial fuerte se considera un desafío para la ciencia porque para lograrla se necesita que la inteligencia artificial tenga capacidad de aprendizaje autónomo, conciencia y capacidad de razonamiento abstracto, lo cual es extremadamente difícil de desarrollar.



 


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