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  ¿Qué significa Variational autoencoder? - Información sobre Variational autoencoder

Definición de Variational autoencoder

Leandro Alegsa (Contacto) 2018-06-13

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Un Variational autoencoder es un tipo específico de red neuronal artificial que ayuda a generar modelos complejos basados en conjuntos de datos. En general, los autoencoders a menudo se consideran un tipo de red de aprendizaje profundo que intenta reconstruir un modelo o unir los resultados objetivo con los aportes proporcionados a través del principio de la retropropagación.

Los autoencoders variational utilizan modelos de probabilidad en un sistema de red neuronal para proporcionar los tipos de equilibrio que los autoencoders suelen usar para producir. El autoencoder variational funciona con un codificador, un decodificador y una función de pérdida. Al reconstruir aspectos de pérdida, el sistema puede aprender a enfocarse en las probabilidades o salidas deseadas, por ejemplo, produciendo un enfoque notable en la generación de imágenes y el procesamiento de imágenes. Por ejemplo, las pruebas de este tipo de redes muestran su capacidad para reconstruir y representar dígitos numéricos a partir de entradas.


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