DICCIONARIO DE INFORMÁTICA Y TECNOLOGÍA
  ¿Qué significa regla de Delta? - Información sobre regla de Delta

Definición de regla de Delta

Leandro Alegsa (Contacto) 2018-06-26

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La regla de Delta en el aprendizaje automático y los entornos de redes neuronales es un tipo específico de retropropagación que ayuda a refinar las redes conexionistas ML / AI, haciendo conexiones entre las entradas y las salidas con capas de neuronas artificiales.

La regla Delta también se conoce como la regla de aprendizaje Delta.

En general, la retropropagación tiene que ver con volver a calcular los pesos de entrada para las neuronas artificiales usando un método de gradiente. El aprendizaje de Delta hace esto usando la diferencia entre una activación objetivo y una activación real obtenida. Usando una función de activación lineal, las conexiones de red se ajustan.

Otra forma de explicar la regla de Delta es que usa una función de error para realizar el aprendizaje de descenso de gradiente.

Un tutorial sobre la regla Delta explica que, esencialmente, al comparar una salida real con una salida específica, la tecnología trata de encontrar una coincidencia. Si no hay una coincidencia, el programa realiza cambios.

La implementación real de la regla Delta variará de acuerdo con la red y su composición, pero al emplear una función de activación lineal, la regla Delta puede ser útil para refinar algunos tipos de sistemas de redes neuronales con sabores particulares de retropropagación.





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