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  ¿Qué significa red neuronal modular? - Información sobre red neuronal modular

Definición de red neuronal modular

Leandro Alegsa (Contacto) 2018-05-31

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Una red neuronal modular es una red neuronal artificial caracterizada por una serie de redes neuronales independientes moderadas por algún intermediario.

Cada red neuronal independiente funciona como un módulo y opera en entradas separadas para realizar alguna subtarea de la tarea que la red espera realizar.

El intermediario toma las salidas de cada módulo y las procesa para producir la salida de la red como un todo. El intermediario solo acepta las salidas de los módulos, no responde ni señala los módulos. Además, los módulos no interactúan entre sí.

Del inglés: Modular neural network.


Orígenes y funcionamiento

Trabajar con redes neuronales modulares data de la década de 1980 y ha sido explorado en múltiples formas.

Existe el concepto de aprendizaje conjunto, donde una colección de estudiantes "simples" o "débiles" puede superar un modelo de aprendizaje profundo.

Un importa principio en el desarrollo de redes neuronales modeules es "divide y conquistarás", que rompe grandes problemas en pequeñas partes más viables, lo que algunos expertos describen como un modelo basado en la biología donde diferentes tipos de redes neuronales cooperan, cada una completando un rol o función diferente.

Los expertos también pueden hablar sobre modelos de redes neuronales modulares estrechamente acoplados dependiendo de la relación específica de los componentes de la red.

En general, las redes neuronales modulares permiten a los ingenieros ampliar las posibilidades de usar estas tecnologías para empujar los límites de lo que las redes neuronales artificiales pueden lograr.


Terminología relacionada

Red neuronal artificial

Inteligencia artificial





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