DICCIONARIO DE INFORMÁTICA Y TECNOLOGÍA
  ¿Qué significa Denoising Autoencoder? - Información sobre Denoising Autoencoder

Definición de Denoising Autoencoder (DAE)

Leandro Alegsa (Contacto) 2018-06-07

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Un denoising autoencoder (traducido literalmente: autocodificador de eliminación de ruido) es un tipo específico de autoencoder, que es generalmente clasificado como un tipo de red neuronal profunda. El denoising autoencoder se entrena para usar una capa oculta para reconstruir un modelo particular basado en sus entradas.

En general, los autoencoders trabajan con la premisa de reconstruir sus entradas. Los autoencoders generalmente son programas de aprendizaje automático no supervisados que derivan resultados de datos no estructurados.

Para lograr este equilibrio de salidas de objetivos coincidentes a entradas, los autoencoders de eliminación de ruido logran este objetivo de una manera específica: el programa toma una versión dañada de algún modelo e intenta reconstruir un modelo limpio mediante el uso de técnicas de eliminación de ruido.

Los ingenieros pueden aplicar ruido en una cantidad determinada como un porcentaje del modelo y tratar de forzar la capa oculta a trabajar desde la versión dañada para producir una versión limpia.

Los autoencoders de eliminación de ruido también se pueden acumular entre sí para proporcionar un aprendizaje iterativo hacia este objetivo clave.


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