DICCIONARIO DE INFORMÁTICA Y TECNOLOGÍA
  ¿Qué significa autoencoder? - Información sobre autoencoder

Definición de autoencoder (autocodificador)

Leandro Alegsa (Contacto) 2018-06-13

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Autoencoder o autocodificador es un tipo de red neuronal artificial usado para aprender codificaciones de datos de forma no supervisada.

El objetivo de un autoencoder es aprender una representación (codificación) para un conjunto de datos, generalmente con el propósito de reducir la dimensionalidad.

Recientemente, el concepto de autoencoder se ha utilizado más ampliamente para aprender modelos generativos de datos.

Algunas de las inteligencias artificiales más poderosas en la década de 2010 han involucrado autoencoders dispersos apilados dentro de redes neuronales profundas.

Los autoencoders tienen ciertas similitudes con los procesos de PCA, es decir de reducción de dimensiones, la gran ventaja de los autoencoders con respecto a PCA es que no están limitados a funciones lineales y hacen un buen trabajo reduciendo dimensiones en casos no lineales.


Tipos de autoencoder

- Denoising autoencoder (DEA)
- Sparse autoencoder
- Variational autoencoder (VAE)
- Contractive autoencoder (CAE)


Terminología relacionada

Denoising Autoencoder

Red neuronal artificial





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