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Definición de Agente autónomo (informática)

Significado de Agente autónomo: En computación, aquellos agentes que actúan de forma automática, siendo capaces de tomar decisiones independientes y realizar acciones para ...
11-06-2023

 


Definición de Agente autónomo (informática)

 

En computación, aquellos agentes que actúan de forma automática, siendo capaces de tomar decisiones independientes y realizar acciones para satisfacer objetivos internos basados en el entorno que perciben.

Todos los agentes de software en aplicaciones importantes son supervisados bien de cerca por personas que los inician, monitorean y modifican su comportamiento, y los apagan cuando sea necesario.

Algunos ejemplos de agentes inteligentes autónomos son los robots, algunos virus informáticos, agentes de vida artificial, etc.

En el mundo financiero, el término Agente Autónomo se refiere a una persona que ofrece servicios de asesoría en materia de inversión a clientes particulares o empresas. Estos agentes cuentan con una capacitación y certificación específicas para el desempeño de su actividad, sin embargo, trabajan de manera autónoma, es decir, no son empleados directos de una institución financiera, aunque sí pueden estar asociados a ellas para ofrecer sus servicios.

Los Agentes Autónomos suelen ofrecer servicios de asesoría en materias como fondos de inversión, planes de pensiones, seguros de vida, entre otros. Es importante que los clientes verifiquen la identidad y credenciales de los Agentes Autónomos con quienes trabajen y se aseguren de que estén autorizados por las instituciones correspondientes.

Si bien los Agentes Autónomos pueden actuar de manera independiente, es común que participen en redes de colaboración, lo que les permite ofrecer a sus clientes una mayor diversidad de productos y servicios. En este sentido, los Agentes Autónomos son una opción atractiva para aquellas personas que buscan un enfoque más personalizado en su relación con el mundo financiero.


Resumen: Agente autónomo



Los agentes de software son programas que pueden actuar y tomar decisiones por sí mismos para lograr sus objetivos, basándose en su entorno. Pero siempre son supervisados por personas y se pueden apagar si es necesario. Algunos ejemplos son robots, virus y otros programas de inteligencia artificial.




¿Cuál es la importancia de los agentes autónomos en la computación?



Los agentes autónomos son importantes en la computación porque pueden tomar decisiones independientes y ejecutar tareas automáticamente. Esto reduce la carga de trabajo del usuario y proporciona una solución eficiente y efectiva para las tareas repetitivas o tediosas.


¿Cómo funciona un agente autónomo?



Un agente autónomo se programa para realizar ciertas tareas de forma autónoma. El agente tiene la capacidad de percibir el entorno en el que se encuentra, analizar la información y tomar decisiones según la programación previa. El agente puede interactuar con otros agentes en el entorno y ajustar su comportamiento según los cambios en el entorno.


¿Qué tipos de tareas pueden realizar los agentes autónomos?



Los agentes autónomos pueden realizar una variedad de tareas, desde tareas simples y repetitivas hasta tareas más complicadas que requieren decisiones y análisis complejos. Los agentes autónomos se pueden programar para realizar tareas como recopilar información, tomar decisiones, realizar transacciones financieras, analizar datos, realizar diagnósticos médicos y mucho más.


¿Cómo afecta la seguridad informática la utilización de agentes autónomos?



La utilización de agentes autónomos en la computación puede afectar la seguridad informática si no se implementan medidas de seguridad adecuadas. Los agentes autónomos pueden ser vulnerables a ataques de hackers o malware, lo que puede comprometer la integridad de los datos o la ejecución de tareas. Es importante implementar medidas de seguridad como la encriptación de datos y la vigilancia constante para prevenir posibles amenazas.


¿Cómo se pueden programar los agentes autónomos para mejorar su precisión en la toma de decisiones?



Para mejorar la precisión de los agentes autónomos en la toma de decisiones, es necesario programar los agentes con algoritmos de aprendizaje automático o inteligencia artificial. Estos algoritmos permiten al agente analizar y aprender de los patrones en los datos, lo que le permite adaptarse mejor a los cambios en el entorno y tomar decisiones más precisas.


¿Cómo se pueden utilizar los agentes autónomos en la industria?



Los agentes autónomos se pueden utilizar en la industria para una variedad de tareas, desde la recopilación y análisis de datos hasta la supervisión y control de procesos. Los agentes autónomos pueden ayudar a las empresas a aumentar la eficiencia y reducir los costos al realizar tareas de manera más efectiva y autónoma. Por ejemplo, los agentes autónomos pueden supervisar y controlar la producción en una fábrica, realizar transacciones financieras o proporcionar diagnósticos médicos más precisos.





Autor: Leandro Alegsa
Actualizado: 11-06-2023

¿Cómo citar este artículo?

Alegsa, Leandro. (2023). Definición de Agente autónomo. Recuperado de https://www.alegsa.com.ar/Dic/agente_autonomo.php

Diccionario informático



 


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